用python实现Neo4j数据导入，节点创建和关系创建

要使用 Python 导入数据到 Neo4j，你需要使用官方的 Python 驱动程序 `neo4j-driver`，它可以通过 pip 安装。下面是一个简单的例子，演示如何使用该驱动程序创建节点和关系：

from neo4j import GraphDatabase

# 连接 Neo4j 数据库
driver = GraphDatabase.driver("bolt://localhost:7687", auth=("neo4j", "password"))

# 创建一个节点
def create_node(tx, name):
    tx.run("CREATE (a:Person {name: $name})", name=name)

# 创建一个关系
def create_relationship(tx, name1, name2):
    tx.run("MATCH (a:Person {name: $name1}), (b:Person {name: $name2})"
           "CREATE (a)-[:FRIENDS]->(b)", name1=name1, name2=name2)

# 在一个事务中执行多个操作
with driver.session() as session:
    session.write_transaction(create_node, "Alice")
    session.write_transaction(create_node, "Bob")
    session.write_transaction(create_relationship, "Alice", "Bob")

# 关闭连接
driver.close()

在上面的示例中，我们使用 `GraphDatabase.driver` 方法连接到本地运行的 Neo4j 数据库。然后，我们定义了两个函数 `create_node` 和 `create_relationship`，它们分别用于创建节点和关系。在一个事务中，我们将这些操作传递给 `session.write_transaction` 方法来执行。最后，我们关闭了连接。

在 `CREATE` 语句中，我们使用 Cypher 查询语言来创建节点和关系。例如， `CREATE (a:Person {name: $name})` 将创建一个标记为 `Person` 的节点，并设置 `name` 属性为 `$name` 的值。`MATCH (a:Person {name: $name1}), (b:Person {name: $name2})` 将匹配两个 `name` 属性分别为 `$name1` 和 `$name2` 的节点。最后，`CREATE (a)-[:FRIENDS]->(b)` 将创建一个类型为 `FRIENDS` 的关系，从节点 `a` 指向节点 `b`。

希望这个例子可以帮助你入门 Neo4j 数据导入、节点创建和关系创建。