使用python导入csv文件创建neo4j图谱

要使用Python导入CSV文件创建Neo4j图谱，您可以使用Py2neo库来实现。以下是一个示例代码，它将从CSV文件中读取数据并将其导入到Neo4j图数据库中：

from py2neo import Graph, Node, Relationship

# 连接到Neo4j数据库
graph = Graph("bolt://localhost:7687", auth=("neo4j", "password"))

# 读取CSV文件
with open('data.csv', 'r') as file:
    lines = file.readlines()

# 创建节点和关系
for line in lines:
    data = line.strip().split(',')
    node1 = Node("Label1", name=data[0])
    node2 = Node("Label2", name=data[1])
    relationship = Relationship(node1, "REL_TYPE", node2)
    graph.create(node1)
    graph.create(node2)
    graph.create(relationship)

在上面的示例中，我们首先连接到Neo4j数据库。然后，我们打开CSV文件并使用Python的内置readlines()函数读取所有行。接下来，我们使用Py2neo库中的Node和Relationship类创建节点和关系。对于每一行，我们从数据中提取节点的名称，并在图数据库中创建相应的节点和关系。

请注意，上面的示例假定CSV文件中有两个列，并且第一列中的值将成为Label1节点的名称，第二列中的值将成为Label2节点的名称。您需要根据您的CSV文件的结构进行修改。