实体已经导入到知识图谱中，python将含有多种实体标签的关系的csv文档批量利用neo4j创建成知识图谱关系代码

您可以使用 Python 的 `py2neo` 库连接 Neo4j 数据库，并通过 Cypher 语句批量创建关系。以下是一个参考代码：

from py2neo import Graph

# 连接到 Neo4j 数据库
graph = Graph("bolt://localhost:7687", auth=("neo4j", "password"))

# 读取包含关系信息的 CSV 文件
with open('relations.csv', 'r') as f:
    for line in f:
        # 解析 CSV 文件中的关系信息
        start_node, rel_type, end_node = line.strip().split(',')

        # 使用 Cypher 语句创建关系
        cypher_query = f"MATCH (a:{start_node}), (b:{end_node}) CREATE (a)-[:{rel_type}]->(b)"
        graph.run(cypher_query)

在上面的代码中，我们假设您已经将实体导入到了 Neo4j 中，并存储为节点。CSV 文件的格式应该是每行包含三个字段，分别是关系的起始节点标签、关系类型和结束节点标签，用逗号分隔。例如：

Person,KNOWS,Person
Person,WROTE,Book
Book,PUBLISHED_BY,Publisher
...

您可以根据实际情况修改代码中的数据库连接信息和 CSV 文件路径。同时，为了保证代码执行的速度和效率，建议将关系按批次创建，而不是一次性全部创建。