实体已经导入到知识图谱中，python将前两列是实体名称第三列是关系的csv文档批量利用neo4j创建成知识图谱关系代码

如果实体已经导入到了知识图谱中，那么你只需要在CSV文件中使用实体的节点ID来表示实体，然后创建关系边即可。以下是一个可能的实现方式：

from py2neo import Graph, Node, Relationship
import csv

# 连接Neo4j数据库
graph = Graph("bolt://localhost:7687", auth=("neo4j", "password"))

# 打开CSV文件
with open('data.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    # 遍历每一行数据
    for row in reader:
        # 从行数据中提取实体和关系
        entity1_id = row[0]
        entity2_id = row[1]
        relationship = row[2]
        # 获取实体节点
        node1 = Node("Entity", id=entity1_id)
        node2 = Node("Entity", id=entity2_id)
        # 创建关系边
        rel = Relationship(node1, relationship, node2)
        graph.create(rel)

在这个示例中，我们使用py2neo库连接Neo4j数据库并打开CSV文件。在每个数据行中，我们从前两列中提取实体ID，从第三列中提取关系。然后，我们使用py2neo库创建关系边，使用ID获取实体节点，使用Relationship方法创建关系边。

请注意，此示例假定CSV文件中的实体ID已经存在于知识图谱中，如果CSV文件中的实体ID不存在或者ID有误，那么会导致关系无法正确创建。此外，如果你的CSV文件非常大，可能需要分批处理数据，以避免内存问题。