实体已经导入到知识图谱中，python将起始节点名称、结束节点名称、关系类型格式的csv文档批量利用neo4j创建成知识图谱关系代码

好的，您可以使用Python的neo4j库来批量创建知识图谱关系。首先，您需要安装neo4j库，您可以使用以下命令安装它：

pip install neo4j

然后，您可以使用以下代码来创建知识图谱关系：

from neo4j import GraphDatabase

# 连接neo4j数据库
uri = "bolt://localhost:7687"
driver = GraphDatabase.driver(uri, auth=("your_username", "your_password"))

# 打开CSV文件
with open('your_file.csv', 'r') as file:
    lines = file.readlines()

# 遍历CSV文件中的每一行，创建关系
with driver.session() as session:
    for line in lines:
        start_node, end_node, relationship_type = line.strip().split(',')
        query = f"MATCH (s {{name: '{start_node}'}}), (e {{name: '{end_node}'}}) CREATE (s)-[:{relationship_type}]->(e)"
        session.run(query)

这个代码将会：

1. 连接到一个名为`your_username`和`your_password`的neo4j数据库；
2. 打开一个名为`your_file.csv`的CSV文件；
3. 遍历CSV文件中的每一行，创建起始节点名称为`start_node`，结束节点名称为`end_node`，关系类型为`relationship_type`的关系。

注意：在这个代码中，我们使用了f-strings来格式化Cypher查询语言。如果您使用的是Python 2.x，您需要使用.format()方法来格式化字符串。

希望这可以帮助您批量创建知识图谱关系。