python实现将neo4j中相同标签相同名称的节点整合成一个节点

可以使用 Neo4j 的 Cypher 语言来处理节点的合并，具体实现步骤如下：

1. 执行 Cypher 语句，找到相同标签和名称的节点，并将它们的属性合并到一个节点中

from neo4j import GraphDatabase

# 连接到 Neo4j 数据库
driver = GraphDatabase.driver(uri, auth=(user, password))

# 定义 Cypher 语句，找到相同标签和名称的节点，并将它们的属性合并到一个节点中
query = """
MATCH (n)
WITH n.tag + n.name AS key, collect(n) AS nodes
WHERE size(nodes) > 1
CALL apoc.refactor.mergeNodes(nodes) YIELD node
RETURN node
"""

with driver.session() as session:
    result = session.run(query)

2. 将处理后的节点保存到新的节点中

# 遍历查询结果，将处理后的节点保存到新的节点中
for record in result:
    node = record['node']
    # 将处理后的节点保存到新的节点中
    new_node = Node(node['tag'], name=node['name'], **node.properties)
    graph.create(new_node)

这样就可以将相同标签相同名称的节点整合成一个节点，并将处理后的节点保存到新的节点中。需要注意的是，这里使用了 APOC 库中的 mergeNodes 函数来合并节点，因此需要在 Neo4j 中安装 APOC 库。