python实现1、将neo4j中存储的节点所有属性列表转变成节点，批量添加到neo4j图谱中2、对于相同属性值的节点要共同指向同一个属性节点代码实现

以下是一个示例代码，实现了将neo4j中存储的节点所有属性列表转变成节点，批量添加到neo4j图谱中，并对于相同属性值的节点要共同指向同一个属性节点：

from py2neo import Graph, Node, Relationship

# 连接到Neo4j数据库
graph = Graph('bolt://localhost:7687', auth=('username', 'password'))

# 获取所有节点的属性列表
node_properties_list = graph.run('MATCH (n) RETURN n').data()

# 创建属性节点字典，用于存储已创建的属性节点
property_dict = {}

# 将所有节点属性列表转化为节点，并批量添加到Neo4j图谱中
for node_properties in node_properties_list:
    label = list(node_properties['n'].labels)[0]  # 获取节点标签
    properties = node_properties['n'].properties  # 获取节点属性

    # 判断该节点是否已创建，如果已创建则直接使用该节点
    if properties in property_dict:
        property_node = property_dict[properties]
    else:
        property_node = Node('Property', **properties)
        graph.create(property_node)
        property_dict[properties] = property_node

    # 创建节点之间的关系
    node = Node(label, **properties)
    relationship = Relationship(node, 'has_property', property_node)
    graph.create(node)
    graph.create(relationship)
        
# 对于相同属性值的节点要共同指向同一个属性节点
for property_value in property_dict:
    property_node = property_dict[property_value]
    nodes = graph.run('MATCH (n) WHERE n.__id__ <> $id AND n = $properties RETURN n', id=property_node.identity, properties=property_value).data()
    for node in nodes:
        relationship = Relationship(node['n'], 'has_property', property_node)
        graph.create(relationship)

在上述代码中，我们首先连接到Neo4j数据库，然后获取所有节点的属性列表。接着，我们使用Node类将每个节点的属性列表转化为节点，并设置节点标签为节点的标签。我们使用一个字典来存储已经创建的属性节点，以便后续创建节点时可以直接使用已创建的属性节点。然后，我们使用graph.create()方法将节点和节点之间的关系批量添加到Neo4j图谱中。

最后，我们通过遍历属性节点字典中的属性节点，对于相同属性值的节点要共同指向同一个属性节点。我们可以使用Cypher查询获取相同属性值的节点，并创建“has_property”关系将它们指向同一个属性节点。