写一个python代码，导入csv关系文件到neo4j

要将CSV文件导入Neo4j数据库，通常可以通过编写Python脚本使用Neo4j的官方驱动程序（如neo4j.py）来实现。以下是一个简单的示例代码，它演示了如何使用Python将CSV文件中的数据导入Neo4j。

首先，确保安装了必要的库：

pip install neo4j

然后，你可以使用下面的代码：

from neo4j import GraphDatabase
import csv

# 连接到Neo4j数据库
uri = "bolt://localhost:7687"  # 默认端口是7687，需要根据实际情况修改
user = "neo4j"  # 默认用户名是neo4j，需要根据实际情况修改
password = "password"  # 默认密码是neo4j，需要根据实际情况修改
driver = GraphDatabase.driver(uri, auth=(user, password))

# 定义一个函数来导入CSV文件中的数据
def import_csv(tx, file_path, labels, properties):
    with open(file_path, "r") as file:
        csv_reader = csv.DictReader(file)
        query = "CREATE (:{} {{ {} }})".format(labels, ", ".join(["{}: ${}".format(key, key) for key in properties]))
        tx.run(query, **{prop: row[prop] for row in csv_reader for prop in properties})

# CSV文件路径
csv_file_path = "path/to/your/csvfile.csv"

# CSV文件中的标签和属性映射
labels = "YourLabel"  # 你想在Neo4j中创建的节点标签
properties = ["id", "name", "age"]  # CSV文件中的列名对应于你想创建的节点的属性

# 使用Neo4j连接并执行导入
with driver.session() as session:
    session.write_transaction(import_csv, csv_file_path, labels, properties)

在上面的代码中，请确保根据你的环境设置修改`uri`、`user`、`password`以及`csv_file_path`变量。另外，根据你的CSV文件结构和想要创建的图的结构，你需要自定义`labels`和`properties`变量。

运行这个脚本将会读取指定的CSV文件，并为每个条目创建一个节点，节点的标签和属性将根据CSV文件的列和指定的映射来创建。