通过py2neo csv批量导入neo4j

在Py2Neo中，批量导入Neo4j数据库的CSV文件通常涉及以下几个步骤：

1. **安装依赖**：
首先，确保你已经安装了`neo4j-driver`和处理csv文件的库，如`pandas`。可以使用pip进行安装：

   pip install neo4j pypandas

2. **读取CSV文件**：
使用`pandas`库加载CSV数据：

   import pandas as pd
   data = pd.read_csv('yourfile.csv')

3. **连接到 Neo4j 数据库**：

   from neo4j import GraphDatabase

   uri = "bolt://localhost:7687"  # 根据你的实际情况填写地址和端口
   auth = ("username", "password")  # 用你的Neo4j用户名和密码替换

   driver = GraphDatabase.driver(uri, auth=auth)
   session = driver.session()

4. **创建Cypher语句**：
创建一个循环，遍历DataFrame，构造Cypher插入语句，例如对于每一行数据，假设有一列名为`node_data`代表节点属性：

   for index, row in data.iterrows():
       node_data_str = "{" + ", ".join([f"{key} : {value}" for key, value in row.items()]) + "}"
       cypher = f"CREATE (n {node_data_str})"
       session.run(cypher)

5. **提交事务并关闭连接**：
如果你想在一个操作中批量插入，可以使用事务。最后记得关闭session：

   with session.begin_transaction() as tx:
       tx.run(*cypher_list)
       tx.commit()
   session.close()
   driver.close()