py2neo导入csv遍历

要在py2neo中导入CSV文件并遍历结果，可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，使用py2neo的Graph对象创建一个连接到Neo4j数据库的实例：

from py2neo import Graph

graph = Graph("bolt://localhost:7687", auth=("username", "password"))

2. 然后，使用py2neo的cypher方法执行Cypher查询语句，该语句将CSV文件导入Neo4j数据库：

query = '''
LOAD CSV WITH HEADERS FROM "file:///path/to/file.csv" AS row
CREATE (:Node {id: row.id, name: row.name})
'''

graph.cypher.execute(query)

在此查询中，使用LOAD CSV语句将CSV文件加载到Neo4j数据库中。使用WITH HEADERS选项，指定CSV文件的第一行包含标题行。然后，使用AS子句将每一行指定为row变量，并使用CREATE语句将每一行作为一个节点添加到数据库中。

3. 最后，使用py2neo的cypher方法执行Cypher查询语句，该语句遍历节点并输出它们的属性：

query = '''
MATCH (n:Node)
RETURN n.id, n.name
'''

results = graph.cypher.execute(query)

for row in results:
    print(row["n.id"], row["n.name"])

在此查询中，使用MATCH语句匹配所有具有Node标签的节点。然后，使用RETURN语句返回每个节点的id和name属性。最后，使用py2neo的execute方法执行查询并遍历结果。在每一行中，使用属性名称作为字典键来访问节点属性。