mysql导入neo4j py2neo

要将MySQL的数据导入到Neo4j中，可以使用Py2neo库。以下是大致的步骤：

1. 首先，你需要将MySQL的数据导出为CSV文件。

2. 然后，使用Py2neo库连接到Neo4j数据库。

3. 创建节点和关系。

4. 使用`LOAD CSV`命令将CSV文件导入到Neo4j中。

以下是一个简单的示例代码，可以将MySQL的数据导入到Neo4j中：

from py2neo import Graph, Node, Relationship

# 连接到Neo4j数据库
graph = Graph("bolt://localhost:7687", auth=("neo4j", "password"))

# 创建节点和关系
person = Node("Person", name="John")
company = Node("Company", name="XYZ")
worked_at = Relationship(person, "WORKED_AT", company)

# 创建索引
graph.schema.create_index("Person", "name")
graph.schema.create_index("Company", "name")

# 使用LOAD CSV命令将CSV文件导入到Neo4j中
query = """
LOAD CSV WITH HEADERS FROM "file:///data.csv" AS row
MERGE (p:Person {name: row.name})
MERGE (c:Company {name: row.company})
MERGE (p)-[:WORKED_AT]->(c)
"""

graph.run(query)

请注意，这只是一个简单的示例代码，你需要根据你的数据结构和需求进行修改。同时，也需要确保你的CSV文件格式正确，并且Neo4j数据库已经启动。