利用py2neo将mysql数据库的数据导入neo4j

可以通过 py2neo 中的 `Graph` 和 `Node`、`Relationship` 等类来实现将 MySQL 数据库数据导入到 Neo4j 中。

以下是一个示例代码，假设有一个名为 `employees` 的 MySQL 数据库，其中有一个名为 `departments` 的表：

from py2neo import Graph, Node, Relationship
import pymysql

# 连接 MySQL 数据库
mysql_conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='password', database='employees')
mysql_cursor = mysql_conn.cursor()

# 连接 Neo4j 数据库
graph = Graph("bolt://localhost:7687", auth=("neo4j", "password"))

# 创建一个 Neo4j 的节点类型为 Department
department_type = graph.node_class("Department")

# 查询 MySQL 中的 departments 表
mysql_cursor.execute("SELECT * FROM departments")
departments = mysql_cursor.fetchall()

# 遍历 departments ，将每行数据添加到 Neo4j 中
for department in departments:
    department_node = department_type(name=department[1])
    graph.create(department_node)

上述示例代码只是将 MySQL 中的 `departments` 表的数据导入到了 Neo4j 中，如果需要导入更多的表或者更复杂的数据结构，需要进一步调整代码。同时，由于 MySQL 和 Neo4j 数据库之间的数据类型和格式可能不同，需要根据具体情况进行数据类型转换和数据格式处理。