python把一个excel表格添加到另外一个excel表格尾部

这个问题属于技术问题，可以通过编写Python程序实现。可以使用pandas库读取和操作Excel表格，通过将一个表格读取为DataFrame，然后将其添加到另一个表格的DataFrame中，最后再将DataFrame写入Excel表格实现。具体实现可以参考以下代码：

import pandas as pd

# 读取excel表格
df1 = pd.read_excel('表格1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('表格2.xlsx')

# 将两个表格进行合并
df = pd.concat([df1, df2], axis=0, ignore_index=True)

# 将合并后的表格写入新的excel表格
df.to_excel('合并后的表格.xlsx', index=False)

注意，这里需要在代码中指定待合并的Excel表格的文件路径，以及合并后的新表格的文件路径。

相关问题

怎么把一个Excel表格数据代到Python中

要将Excel表格数据导入Python，你可以使用pandas库，这是一个非常流行的数据分析工具，操作简单且功能强大。以下是一个基本步骤：

首先，你需要确保已经安装了`pandas`和`openpyxl`或`xlrd`库，如果还没有安装，可以通过pip进行安装：

pip install pandas openpyxl # 或者 pip install xlrd (如果你的Excel文件是旧版本)

然后，你可以用以下代码读取Excel文件：

import pandas as pd

# 如果是xlsx格式（较新）
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')

# 如果是xls格式（较老）
# df = pd.read_excel('your_file.xls', engine='xlrd')

在这里，`your_file.xlsx`或`your_file.xls`应替换为你实际的Excel文件路径。

`pd.read_excel()`函数返回一个DataFrame对象，它是pandas用于存储二维数据的主要结构。你可以直接查看前几行数据，甚至对数据进行各种处理和分析。

print(df.head())  # 显示数据框的前5行

如果你想指定特定的工作表，可以在函数里添加sheet_name参数：

df = pd.read_excel('your_file.xlsx', sheet_name='Sheet1')

完成这些后，数据就已经成功地从Excel转移到Python环境中了。

用python写一个把文本输入到excel表格中

可以使用Python中的`pandas`库来实现将文本输入到Excel表格中。

首先需要安装`pandas`库，可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas

然后，可以使用以下代码将文本输入到Excel表格中：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame对象，数据为字符串列表
data = pd.DataFrame(['hello', 'world', 'python', 'pandas'], columns=['text'])

# 将数据写入到Excel文件中
data.to_excel('text.xlsx', index=False)

这段代码会创建一个包含文本数据的DataFrame对象，并将其写入到名为`text.xlsx`的Excel文件中。`index=False`参数表示不写入行索引。