python将两个excel表拼接

可以使用Python中的pandas库将两个Excel表拼接起来。以下是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 读取两个Excel表格
df1 = pd.read_excel('path/to/excel1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('path/to/excel2.xlsx')

# 合并两个表格
merged_df = pd.concat([df1, df2])

# 将结果输出到新的Excel文件
merged_df.to_excel('path/to/merged.xlsx', index=False)

注意，这里使用了pandas库中的concat函数将两个表格合并，合并后的结果存储在merged_df变量中。最后，使用to_excel函数将结果输出到新的Excel文件中。

相关问题

python将两个excel表A表与B表拼接根据A表的time列和B表的time列但是B表的time与A表的time有正负一小时的差距

在拼接两个Excel表的时候，可以使用pandas库中的merge函数，指定两个表拼接的方式和拼接的键。在这个问题中，我们可以将A表的time列和B表的time列作为拼接的键，然后根据B表的time列与A表的time列的差距进行拼接。以下是一个示例代码：

import pandas as pd
from datetime import timedelta

# 读取A表和B表
df_A = pd.read_excel('path/to/A.xlsx')
df_B = pd.read_excel('path/to/B.xlsx')

# 将B表的time列加上一小时
df_B['time'] = df_B['time'] + timedelta(hours=1)

# 将A表和B表根据time列进行拼接
merged_df = pd.merge(df_A, df_B, on='time')

# 将结果输出到新的Excel文件
merged_df.to_excel('path/to/merged.xlsx', index=False)

在这个示例代码中，我们使用timedelta函数将B表的time列加上了一小时，然后使用merge函数将A表和B表根据time列进行拼接。最后，将结果输出到新的Excel文件中。

python上下拼接两张excel表

在Python中，可以使用pandas库来操作Excel表格。下面是一种实现上下拼接两张Excel表的方法：

import pandas as pd

# 读取第一个Excel表格
df1 = pd.read_excel('table1.xlsx')

# 读取第二个Excel表格
df2 = pd.read_excel('table2.xlsx')

# 将两个表格按行拼接
df = pd.concat([df1, df2], axis=0)

# 将合并后的表格保存为新的Excel文件
df.to_excel('merged_table.xlsx', index=False)

在上述代码中，我们首先使用`pd.read_excel()`函数分别读取了两个Excel表格，并将它们存储在`df1`和`df2`两个DataFrame对象中。然后，我们使用`pd.concat()`函数将这两个表格按行拼接成一个新的DataFrame对象`df`，其中`axis=0`表示按行拼接。最后，我们使用`df.to_excel()`函数将合并后的表格保存为一个新的Excel文件。