python 将列名不同的两个excel合并
时间: 2023-08-04 16:11:54 浏览: 73
你可以使用 Pandas 库来合并两个列名不同的 Excel 文件。以下是一个示例代码,可以将两个 Excel 文件合并为一个新的 Excel 文件:
```python
import pandas as pd
# 读取第一个 Excel 文件
df1 = pd.read_excel('file1.xlsx')
# 读取第二个 Excel 文件
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')
# 合并两个 DataFrame,忽略列名不同的列
merged_df = pd.concat([df1, df2], ignore_index=True, sort=False)
# 将合并后的 DataFrame 保存为新的 Excel 文件
merged_df.to_excel('merged_file.xlsx', index=False)
```
在上面的代码中,我们首先使用 `pd.read_excel()` 方法读取两个 Excel 文件,然后使用 `pd.concat()` 方法将它们合并为一个 DataFrame。`ignore_index=True` 参数表示忽略原始 DataFrame 的索引,`sort=False` 参数表示不对行进行排序。最后,我们使用 `to_excel()` 方法将合并后的 DataFrame 保存为新的 Excel 文件。
相关问题
python合并两个excel
可以使用Python中的pandas库来合并两个Excel文件。
以下是示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取两个Excel文件
df1 = pd.read_excel('file1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')
# 合并两个DataFrame
merged_df = pd.concat([df1, df2], ignore_index=True)
# 将合并后的数据保存到新的Excel文件中
merged_df.to_excel('merged_file.xlsx', index=False)
```
在上面的代码中,首先使用pandas的read_excel函数读取两个Excel文件,然后使用concat函数将两个DataFrame合并成一个,最后使用to_excel函数将合并后的数据保存到一个新的Excel文件中。
需要注意的是,如果两个Excel文件中的列名不同或顺序不同,需要先进行数据清洗和处理,确保两个DataFrame的列名和顺序相同才能进行合并。
用python合并两个excel
这里提供一种用Python合并两个Excel文件的方法,可以使用Pandas库实现:
```python
import pandas as pd
# 读取两个Excel文件
file1 = pd.read_excel('file1.xlsx')
file2 = pd.read_excel('file2.xlsx')
# 进行合并
merged_file = pd.concat([file1, file2])
# 输出合并后的Excel文件
merged_file.to_excel('merged_file.xlsx', index=False)
```
这个方法使用了Pandas库的read_excel()函数读取Excel文件,concat()函数合并文件,并用to_excel()函数将合并后的文件保存到本地。其中,最后的index=False表示不要在输出的Excel文件中保存行号。
需要注意的是,两个Excel文件的列名和数据类型应该相同,合并后的文件才能正确显示。如果不同,可以使用Pandas库的rename()函数修改列名,astype()函数修改数据类型。
此外,还可以通过设置merge()函数的参数来选择合并方式,例如按行合并还是按列合并等。具体用法可以参考Pandas的API文档。
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