python在两个excel文件中根据相同列名的相同值修改其他列

可以使用Python中的pandas库来实现这个功能。具体步骤如下：

1. 使用pandas的read_excel函数读取两个excel文件的数据，并将它们分别存储在两个DataFrame对象中。

2. 使用pandas的merge函数将两个DataFrame对象按照相同的列名进行合并，生成一个新的DataFrame对象。

3. 使用pandas的loc函数定位到需要修改的列，并使用条件语句根据相同的列名和相同的值修改其他列的值。

4. 使用pandas的to_excel函数将修改后的数据保存到新的excel文件中。

下面是一段示例代码，假设两个excel文件中需要合并的列名为"ID"：

import pandas as pd

# 读取两个excel文件的数据
df1 = pd.read_excel('file1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')

# 按照相同的列名进行合并
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='ID')

# 根据相同的列名和相同的值修改其他列
merged_df.loc[merged_df['ID'] == '123', 'Column1'] = 'New Value'
merged_df.loc[merged_df['ID'] == '123', 'Column2'] = 'Another New Value'

# 将修改后的数据保存到新的excel文件中
merged_df.to_excel('merged_file.xlsx', index=False)

请注意，在上面的示例代码中，使用了条件语句来定位需要修改的行，并使用loc函数来修改其他列的值。你可以根据实际情况修改这些代码来实现你的需求。