用python删除excel中不同表中和列名相同的行，第二个表中第一行不可取，需要清洗掉，并加载进新excel中

好的，针对你的问题，我来为你提供一下解决方案。

首先，需要用到 Python 的 pandas 库和 openpyxl 库。pandas 库提供了操作 Excel 表格的能力，而 openpyxl 库则可以帮助我们创建和操作 Excel 文件。

以下是基本的代码框架，你可以根据自己的需求进行修改：

import pandas as pd
from openpyxl import Workbook

# 读取 Excel 文件
df1 = pd.read_excel("file1.xlsx")
df2 = pd.read_excel("file2.xlsx")

# 删除不同表中和列名相同的行
df1 = df1.drop_duplicates()
df2 = df2.drop_duplicates()

# 删除第二个表中第一行
df2 = df2.iloc[1:]

# 合并两个表格
result = pd.concat([df1, df2], axis=0)

# 加载进新 Excel 文件
with pd.ExcelWriter("output.xlsx") as writer:
    result.to_excel(writer, sheet_name="Sheet1", index=False)

以上代码的主要流程如下：

1. 使用 pandas 库的 `read_excel` 函数读取两个 Excel 文件，得到两个 DataFrame 对象 `df1` 和 `df2`。
2. 对于每个 DataFrame，使用 `drop_duplicates` 函数删除重复行。
3. 对于第二个 DataFrame，使用 `iloc` 函数删除第一行。
4. 使用 pandas 库的 `concat` 函数将两个 DataFrame 合并。
5. 使用 openpyxl 库的 `ExcelWriter` 类创建一个新的 Excel 文件，使用 `to_excel` 函数将合并后的 DataFrame 写入到该文件中。

需要注意的是，以上代码仅供参考，具体的实现方式需要根据你的实际需求进行修改。