一个Excel表，文件名2023.xlsx。这个文件有五个Sheet，其中Sheet1,Sheet2,Sheet3,Sheet4.四个Sheet的格式一样，使用python将前四个Sheet行名列名相同的单元格相加，生成Sheet5.

在Python中，可以使用pandas库来处理Excel表格并执行这类操作。首先，你需要安装`openpyxl`或`xlsxwriter`库来读取Excel文件，然后使用`pandas`来加载数据、合并数据，并保存到新的Sheet。

以下是一个基本步骤的示例：

1. 安装所需库（如果还没有安装）：

pip install pandas openpyxl # 或者 xlsxwriter，取决于你的需求

2. 使用`openpyxl`或`xlsxwriter`读取前四个Sheet的数据：

import pandas as pd

# 假设你已经有了excel_file变量，它是Excel文件路径
data_frames = []
for sheet_name in ['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3', 'Sheet4']:
    df = pd.read_excel(excel_file, sheet_name=sheet_name)
    data_frames.append(df)

# 确保所有DataFrame的列名相同
if not all(df.columns.tolist() == data_frames[0].columns.tolist() for df in data_frames[1:]):
    raise ValueError("Column names are not the same across sheets.")

3. 将数据合并：

merged_df = data_frames[0]  # 可能需要创建一个新的空DataFrame作为基础，这里直接用第一个Sheet作为基准
for i in range(1, len(data_frames)):
    merged_df = merged_df.add(data_frames[i], fill_value=0)  # 行列相加，填充值设为0

4. 保存到新Sheet（假设名为'Sheet5'）：

# 如果你使用openpyxl
import openpyxl
workbook = openpyxl.load_workbook(excel_file)
new_sheet_name = 'Sheet5'
workbook.create_sheet(new_sheet_name, index=len(workbook.sheetnames))  # 创建新Sheet在最后
merged_df.to_excel(workbook[new_sheet_name], index=False)  # 保存到新Sheet

# 如果你使用xlsxwriter
from xlsxwriter import Workbook
workbook = Workbook(excel_file.replace('.xlsx', '_merged.xlsx'))  # 新建文件
merged_df.to_excel(workbook, sheet_name=new_sheet_name, index=False)