python dataframe 在一个excel中不覆盖已存在sheet页并添加多个新的sheet页至这个

使用Python中的pandas库可以很方便地操作Excel文件，包括添加和保存sheet页。要实现在一个Excel文件中不覆盖已存在的sheet页并添加多个新的sheet页，可以按照以下步骤进行：

1. 首先，导入pandas库，并使用`pandas.read_excel()`函数读取Excel文件为一个pandas的DataFrame对象，可以将该对象命名为`df`。

2. 然后，创建一个Excel写入器（ExcelWriter）对象，`writer = pandas.ExcelWriter('文件名.xlsx', engine='xlsxwriter')`，其中'文件名.xlsx'是你要保存的Excel文件名。

3. 接下来，使用`df.to_excel()`方法将DataFrame对象写入到Excel文件中，但是这样会覆盖已存在的sheet页。为了避免这种情况，可以使用`startrow`参数和`sheet_name`参数来指定写入数据的起始行和新sheet页的名称。

4. 在使用`to_excel()`方法之前，可以先检查Excel文件中已存在的sheet页名称列表，使用`pandas.ExcelFile('文件名.xlsx').sheet_names`可以获取该列表。

5. 在写入新的sheet页之前，还需要调用`writer.book`属性的`add_worksheet()`方法来创建新的工作表对象。

6. 最后，调用`writer.save()`方法保存Excel文件。

通过以上步骤，可以在一个Excel文件中不覆盖已存在sheet页并添加多个新的sheet页。需要注意的是，需要首先安装和导入pandas库，以及其它可能使用到的相关库。