python读取文件夹多个excel同一个sheet页合并

可以使用 pandas 库中的 read_excel 和 concat 函数来实现。具体代码如下：

import pandas as pd
import os

# 文件夹路径
folder_path = 'path/to/folder'

# 获取文件夹中所有的 Excel 文件
excel_files = [f for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.xlsx')]

# 读取 Excel 文件中的指定 sheet 页
dfs = []
for file in excel_files:
    df = pd.read_excel(os.path.join(folder_path, file), sheet_name='Sheet1')
    dfs.append(df)

# 合并所有的 DataFrame
result = pd.concat(dfs)

# 输出结果
print(result)

其中，`folder_path` 是文件夹路径，`excel_files` 是该文件夹中所有的 Excel 文件名，`dfs` 是读取每个 Excel 文件中的指定 sheet 页后得到的 DataFrame 列表，`result` 是将所有 DataFrame 合并后得到的最终结果。

相关问题

python 读取文件夹下多个excel文件中除某一指定sheet外的sheet合并到同一excel文件的不同sheet，并且保留原始sheet格式

可以使用Python中的`pandas`库来读取和操作Excel文件。以下是一个示例代码，可以读取指定文件夹下所有Excel文件（除指定的sheet外），并将它们合并到同一Excel文件的不同sheet中，同时保留原始sheet格式：

import os
import pandas as pd

# 指定读取文件夹路径和输出文件路径
folder_path = 'path/to/folder'
output_path = 'path/to/output/file.xlsx'

# 指定需要排除的sheet名称
excluded_sheets = ['Sheet1', 'Sheet2']

# 创建一个空的DataFrame，用于存储所有sheet数据
merged_data = pd.DataFrame()

# 遍历文件夹中的所有Excel文件
for file_name in os.listdir(folder_path):
    if file_name.endswith('.xlsx'):
        file_path = os.path.join(folder_path, file_name)
        print(f'Reading file: {file_name}')

        # 读取Excel文件中的所有sheet
        sheets = pd.read_excel(file_path, sheet_name=None)

        # 遍历所有sheet，仅保留非指定名称的sheet
        for sheet_name, sheet_data in sheets.items():
            if sheet_name not in excluded_sheets:
                # 将所有sheet数据合并到一个DataFrame中
                merged_data = pd.concat([merged_data, sheet_data])

# 将所有sheet数据写入同一Excel文件的不同sheet中
with pd.ExcelWriter(output_path) as writer:
    for sheet_name, sheet_data in merged_data.groupby(merged_data.index):
        sheet_data.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False)

在上面的代码中，我们首先指定了文件夹路径和输出文件路径，以及需要排除的sheet名称。然后，我们遍历文件夹中的所有Excel文件，读取每个文件中的所有sheet，并将非指定名称的sheet合并到一个DataFrame中。最后，我们将所有sheet数据写入同一Excel文件的不同sheet中。

需要注意的是，由于每个sheet可能具有不同的列和行数，因此我们需要使用`groupby`方法将所有数据按照索引分组，以便在写入Excel文件时保留原始格式。

使用python以读取文件夹的形式合并文件夹中excel中多个sheet

可以使用pandas库中的read_excel方法来读取excel文件，可以通过设置sheet_name参数来读取指定的sheet。可以使用os库中的listdir方法来获取文件夹中的所有文件名，进而遍历每个excel文件并合并各自的sheet，最后使用pandas库中的concat方法将所有数据合并成一个DataFrame，并使用to_excel方法将结果保存到一个新的excel文件中。

笑话时间：为什么程序员总是喜欢使用鼠标滚轮？因为鼠标滚轮是个轮子，程序员喜欢轮子！