Python将377个dataframe写入一个excel文件，每个dataframe一个sheet

在Python中，你可以使用pandas库来处理这种任务。pandas有一个方便的功能，可以直接将多个DataFrame写入Excel文件，每个DataFrame对应一个工作表。下面是一个简单的示例：

import pandas as pd

# 假设你有一个名为dfs的字典，其中的键是你想要的sheet名称，值是对应的DataFrame
dfs = {'Sheet1': df1, 'Sheet2': df2, 'Sheet3': df3, ...}  # df1, df2, df3等是你实际的数据框

# 使用pandas的to_excel函数将所有DataFrame写入一个Excel文件
with pd.ExcelWriter('output.xlsx') as writer:
    for sheet_name, df in dfs.items():
        df.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False)

# `index=False`表示不保存行索引，如果你的数据不需要行索引，可以省略这一步

运行上述代码后，将会在当前目录下生成一个名为"output.xlsx"的Excel文件，包含多个工作表，每个工作表对应一个数据框。

相关问题

多个dataframe写入同一个excel

可以使用pandas库的`ExcelWriter`对象实现多个DataFrame写入同一个Excel文件。下面是一个示例代码说明：

import pandas as pd

# 创建多个DataFrame
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'C': [7, 8, 9], 'D': [10, 11, 12]})
df3 = pd.DataFrame({'E': [13, 14, 15], 'F': [16, 17, 18]})

# 创建ExcelWriter对象
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx')

# 将DataFrame写入Excel文件中的不同Sheet
df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1')
df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2')
df3.to_excel(writer, sheet_name='Sheet3')

# 关闭ExcelWriter对象，保存文件
writer.save()

在这个例子中，我们使用了`pd.ExcelWriter`创建了一个`writer`对象，并指定了保存的文件名为`output.xlsx`。然后，我们使用`to_excel`函数将每个DataFrame写入到具有不同名称的Sheet中。最后，通过调用`writer.save()`关闭`ExcelWriter`对象并保存文件。

运行此代码后，会在同级目录下生成一个名为`output.xlsx`的Excel文件，其中包含了三个Sheet，分别为`Sheet1`、`Sheet2`和`Sheet3`，每个Sheet中存储了对应的DataFrame数据。

python pandas 批量构建dataFrame 写入excel

可以使用 pandas 的 to_excel 方法将 DataFrame 写入 Excel 文件。具体操作可以参考以下代码：

import pandas as pd

# 构建数据
data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五'], '年龄': [20, 25, 30], '性别': ['男', '女', '男']}

# 批量构建 DataFrame
df_list = []
for i in range(3):
df_list.append(pd.DataFrame(data))

# 写入 Excel 文件
with pd.ExcelWriter('output.xlsx') as writer:
for i, df in enumerate(df_list):
df.to_excel(writer, sheet_name=f'Sheet{i+1}', index=False)