padnas 在将多dataframe内容写入同一个Excel文件的Sheet中
时间: 2024-02-23 10:01:28 浏览: 77
您好,如果您想将多个 DataFrame 内容写入同一个 Excel 文件的同一个 Sheet 中,可以使用 Pandas 库的 `ExcelWriter` 对象。以下是示例代码:
```python
import pandas as pd
# 创建多个 DataFrame
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'C': [7, 8, 9], 'D': [10, 11, 12]})
# 创建 ExcelWriter 对象
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx', engine='xlsxwriter')
# 将 DataFrame 写入同一个 Sheet 中
df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)
df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False, startrow=4)
# 保存 Excel 文件
writer.save()
```
在上面的示例代码中,我们首先创建了两个 DataFrame(`df1` 和 `df2`),然后创建了一个 `ExcelWriter` 对象,并指定了输出文件名和引擎类型(这里使用的是 `xlsxwriter` 引擎)。
接着,我们调用了 `to_excel` 方法将两个 DataFrame 内容分别写入了同一个 Sheet 中(`sheet_name` 参数指定了 Sheet 名称,`index` 参数指定是否写入 DataFrame 的索引列,`startrow` 参数指定了写入数据的起始行数)。
最后,我们调用了 `save` 方法保存 Excel 文件。这样就可以将多个 DataFrame 内容写入同一个 Excel 文件的同一个 Sheet 中了。
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