多个dataframe写入同一个excel

可以使用pandas库的`ExcelWriter`对象实现多个DataFrame写入同一个Excel文件。下面是一个示例代码说明：

import pandas as pd

# 创建多个DataFrame
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'C': [7, 8, 9], 'D': [10, 11, 12]})
df3 = pd.DataFrame({'E': [13, 14, 15], 'F': [16, 17, 18]})

# 创建ExcelWriter对象
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx')

# 将DataFrame写入Excel文件中的不同Sheet
df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1')
df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2')
df3.to_excel(writer, sheet_name='Sheet3')

# 关闭ExcelWriter对象，保存文件
writer.save()

在这个例子中，我们使用了`pd.ExcelWriter`创建了一个`writer`对象，并指定了保存的文件名为`output.xlsx`。然后，我们使用`to_excel`函数将每个DataFrame写入到具有不同名称的Sheet中。最后，通过调用`writer.save()`关闭`ExcelWriter`对象并保存文件。

运行此代码后，会在同级目录下生成一个名为`output.xlsx`的Excel文件，其中包含了三个Sheet，分别为`Sheet1`、`Sheet2`和`Sheet3`，每个Sheet中存储了对应的DataFrame数据。