如何将dataframe数据写入已存在的excel文件并新增一个表保存该数据

时间: 2024-05-08 19:17:55 浏览: 139
可以使用pandas库中的to_excel方法将dataframe数据写入已存在的excel文件,并且新增一个表来保存该数据。具体代码如下: ```python import pandas as pd df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}) writer = pd.ExcelWriter('existing_file.xlsx', engine='openpyxl', mode='a') df.to_excel(writer, sheet_name='new_sheet') writer.save() ``` 其中,'existing_file.xlsx'是已存在的excel文件名,'openpyxl'是指定打开excel文件的库,'a'是指定写入模式,表示在文件后面追加新内容。sheet_name参数指定新表的名称。
相关问题

兩個問題:1、請你幫我修改爲什麽查詢時查詢不到數據,2、爲什麽存儲數據會將之前存儲的給覆蓋掉?我需要在下一行新增不要覆蓋。請修改from datetime import datetime from flask import Flask, render_template, request import pandas as pd app = Flask(name) # 首页 @app.route('/') def index(): return render_template('index.html') # 登记数据页面 @app.route('/record', methods=['GET', 'POST']) def record(): if request.method == 'POST': # 获取表单数据 date_str = request.form['date'] shift = request.form['shift'] line = request.form['line'] machine = request.form['machine'] issue = request.form['issue'] isn = request.form['isn'] # 转换日期格式为datetime类型 date = datetime.strptime(date_str, '%Y-%m-%d') # 将数据保存到Excel文件 data = pd.DataFrame({ '日期': [date], '班次': [shift], '线别': [line], '不良机种': [machine], '不良现象': [issue], '不良ISN': [isn] }) filepath = 'D:/data.xlsx' data.to_excel(filepath, index=False, header=False if not pd.read_excel(filepath).size else True) return '<h1>数据已保存</h1>' else: return render_template('record.html') # 查询数据页面 @app.route('/query', methods=['GET', 'POST']) def query(): if request.method == 'POST': # 获取表单数据 date_str = request.form['date'] line = request.form['line'] machine = request.form['machine'] issue = request.form['issue'] # 转换日期格式为datetime类型 date = datetime.strptime(date_str, '%Y-%m-%d') # 从Excel文件中查询数据 data = pd.read_excel('D:/data.xlsx') query = data[(data['日期'] == date) & (data['线别'] == line) & (data['不良机种'] == machine) & (data['不良现象'] == issue)] query_html = query.to_html() return query_html else: return render_template('query.html') if name == 'main': app.run()

针对您的第一个问题,查询不到数据的情况可能是因为查询条件不满足或者数据还没有被存储到文件中。建议您检查一下查询条件是否正确,以及确认数据已经成功保存到 Excel 文件中。 针对您的第二个问题,存储数据时会将之前存储的数据覆盖掉,是因为在每次存储数据时使用了相同的文件路径,并且没有指定存储的方式。您可以将存储文件的方式修改为在原文件的基础上新增一行数据,可以使用 pandas 的 append() 方法实现。修改后的代码如下: ```python # 将数据保存到Excel文件 data = pd.DataFrame({ '日期': [date], '班次': [shift], '线别': [line], '不良机种': [machine], '不良现象': [issue], '不良ISN': [isn] }) filepath = 'D:/data.xlsx' if pd.read_excel(filepath).empty: data.to_excel(filepath, index=False) else: writer = pd.ExcelWriter(filepath, engine='openpyxl', mode='a') data.to_excel(writer, index=False, header=False) writer.save() ``` 这样,如果文件不存在数据,则直接将数据写入文件中;如果文件中已经存在数据,则使用 append() 方法将数据写入到文件的下一行。

wxpython 实现用botton点击,使wxgrid控件表格新增一行,并把几个wxtextCtrl值按对应的列标签输入给该行对应列的单元,并保存在原Excel文件中

要实现这个功能,你需要先导入wxPython和pandas库。然后按照以下步骤进行操作: 1. 创建一个wxFrame窗口和一个wxGrid表格控件,以及需要输入数据的wxTextCtrl文本框控件。 ```python import wx import pandas as pd class MyFrame(wx.Frame): def __init__(self, parent, title): super(MyFrame, self).__init__(parent, title=title, size=(800, 600)) # 创建表格控件 self.grid = wx.grid.Grid(self) self.grid.CreateGrid(0, 3) # 初始表格为0行3列 self.grid.SetColLabelValue(0, "Name") self.grid.SetColLabelValue(1, "Age") self.grid.SetColLabelValue(2, "Gender") # 创建文本框控件 self.name_text = wx.TextCtrl(self) self.age_text = wx.TextCtrl(self) self.gender_text = wx.TextCtrl(self) # 创建按钮控件 self.button = wx.Button(self, label="Add Row") self.button.Bind(wx.EVT_BUTTON, self.on_add_row) # 创建布局管理器 sizer = wx.BoxSizer(wx.VERTICAL) sizer.Add(self.grid, 1, wx.EXPAND) sizer.Add(wx.StaticText(self, label="Name:"), 0, wx.ALIGN_CENTER_VERTICAL) sizer.Add(self.name_text, 0, wx.EXPAND) sizer.Add(wx.StaticText(self, label="Age:"), 0, wx.ALIGN_CENTER_VERTICAL) sizer.Add(self.age_text, 0, wx.EXPAND) sizer.Add(wx.StaticText(self, label="Gender:"), 0, wx.ALIGN_CENTER_VERTICAL) sizer.Add(self.gender_text, 0, wx.EXPAND) sizer.Add(self.button, 0, wx.ALIGN_CENTER_VERTICAL) self.SetSizer(sizer) ``` 2. 实现添加新行的方法。该方法会在按钮点击事件中被调用。 ```python def on_add_row(self, event): # 获取文本框中的值 name = self.name_text.GetValue() age = int(self.age_text.GetValue()) gender = self.gender_text.GetValue() # 在表格中添加新行 self.grid.AppendRows(1) # 将值写入表格中 row_count = self.grid.GetNumberRows() self.grid.SetCellValue(row_count-1, 0, name) self.grid.SetCellValue(row_count-1, 1, str(age)) self.grid.SetCellValue(row_count-1, 2, gender) # 保存数据到Excel文件中 data = {"Name": [], "Age": [], "Gender": []} for i in range(row_count): data["Name"].append(self.grid.GetCellValue(i, 0)) data["Age"].append(int(self.grid.GetCellValue(i, 1))) data["Gender"].append(self.grid.GetCellValue(i, 2)) df = pd.DataFrame(data) df.to_excel("data.xlsx", index=False) ``` 在该方法中,我们首先获取文本框中的值,然后在表格中添加新行,并将值写入该行对应的单元格中。接着,我们将所有数据读取出来,创建一个pandas的DataFrame对象,再将该对象保存到Excel文件中。 3. 运行程序并测试 ```python if __name__ == "__main__": app = wx.App() frame = MyFrame(None, title="Add Row to Grid") frame.Show() app.MainLoop() ``` 运行程序,可以看到一个带有表格和文本框的窗口。输入文本框中的值,点击按钮,即可将数据添加到表格中,并保存到Excel文件中。
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