如何将dataframe数据写入已存在的excel文件并新增一个表保存该数据

时间: 2024-05-08 07:17:55 浏览: 6
可以使用pandas库中的to_excel方法将dataframe数据写入已存在的excel文件,并且新增一个表来保存该数据。具体代码如下: ```python import pandas as pd df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}) writer = pd.ExcelWriter('existing_file.xlsx', engine='openpyxl', mode='a') df.to_excel(writer, sheet_name='new_sheet') writer.save() ``` 其中,'existing_file.xlsx'是已存在的excel文件名,'openpyxl'是指定打开excel文件的库,'a'是指定写入模式,表示在文件后面追加新内容。sheet_name参数指定新表的名称。
相关问题

wxpython 实现用botton点击,使wxgrid控件表格新增一行,并把几个wxtextCtrl值按对应的列标签输入给该行对应列的单元,并保存在原Excel文件中

要实现这个功能,你需要先导入wxPython和pandas库。然后按照以下步骤进行操作: 1. 创建一个wxFrame窗口和一个wxGrid表格控件,以及需要输入数据的wxTextCtrl文本框控件。 ```python import wx import pandas as pd class MyFrame(wx.Frame): def __init__(self, parent, title): super(MyFrame, self).__init__(parent, title=title, size=(800, 600)) # 创建表格控件 self.grid = wx.grid.Grid(self) self.grid.CreateGrid(0, 3) # 初始表格为0行3列 self.grid.SetColLabelValue(0, "Name") self.grid.SetColLabelValue(1, "Age") self.grid.SetColLabelValue(2, "Gender") # 创建文本框控件 self.name_text = wx.TextCtrl(self) self.age_text = wx.TextCtrl(self) self.gender_text = wx.TextCtrl(self) # 创建按钮控件 self.button = wx.Button(self, label="Add Row") self.button.Bind(wx.EVT_BUTTON, self.on_add_row) # 创建布局管理器 sizer = wx.BoxSizer(wx.VERTICAL) sizer.Add(self.grid, 1, wx.EXPAND) sizer.Add(wx.StaticText(self, label="Name:"), 0, wx.ALIGN_CENTER_VERTICAL) sizer.Add(self.name_text, 0, wx.EXPAND) sizer.Add(wx.StaticText(self, label="Age:"), 0, wx.ALIGN_CENTER_VERTICAL) sizer.Add(self.age_text, 0, wx.EXPAND) sizer.Add(wx.StaticText(self, label="Gender:"), 0, wx.ALIGN_CENTER_VERTICAL) sizer.Add(self.gender_text, 0, wx.EXPAND) sizer.Add(self.button, 0, wx.ALIGN_CENTER_VERTICAL) self.SetSizer(sizer) ``` 2. 实现添加新行的方法。该方法会在按钮点击事件中被调用。 ```python def on_add_row(self, event): # 获取文本框中的值 name = self.name_text.GetValue() age = int(self.age_text.GetValue()) gender = self.gender_text.GetValue() # 在表格中添加新行 self.grid.AppendRows(1) # 将值写入表格中 row_count = self.grid.GetNumberRows() self.grid.SetCellValue(row_count-1, 0, name) self.grid.SetCellValue(row_count-1, 1, str(age)) self.grid.SetCellValue(row_count-1, 2, gender) # 保存数据到Excel文件中 data = {"Name": [], "Age": [], "Gender": []} for i in range(row_count): data["Name"].append(self.grid.GetCellValue(i, 0)) data["Age"].append(int(self.grid.GetCellValue(i, 1))) data["Gender"].append(self.grid.GetCellValue(i, 2)) df = pd.DataFrame(data) df.to_excel("data.xlsx", index=False) ``` 在该方法中,我们首先获取文本框中的值,然后在表格中添加新行,并将值写入该行对应的单元格中。接着,我们将所有数据读取出来,创建一个pandas的DataFrame对象,再将该对象保存到Excel文件中。 3. 运行程序并测试 ```python if __name__ == "__main__": app = wx.App() frame = MyFrame(None, title="Add Row to Grid") frame.Show() app.MainLoop() ``` 运行程序,可以看到一个带有表格和文本框的窗口。输入文本框中的值,点击按钮,即可将数据添加到表格中,并保存到Excel文件中。

to_excel()如何在已有的excel文件中添加新的sheet

可以使用 `pandas` 库中的 `ExcelWriter` 对象,通过指定 mode 参数为 "a" (append) 来将新的数据写入已有的 Excel 文件中的新 sheet 中。 下面是一个示例代码: ```python import pandas as pd # 读取已有的 Excel 文件 existing_excel_file = pd.read_excel('existing_file.xlsx', sheet_name=None) # 新增数据 new_data = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, 3], 'col2': ['a', 'b', 'c']}) # 打开 ExcelWriter 对象,指定 mode 为 "a" (append) with pd.ExcelWriter('existing_file.xlsx', mode='a') as writer: # 将新数据写入新 sheet 中 new_data.to_excel(writer, sheet_name='new_sheet_name') ``` 上述代码中,我们首先使用 `pd.read_excel()` 函数读取已有的 Excel 文件,将其所有 sheet 存储在一个字典对象中。然后,我们创建了一个新的数据表 `new_data`,其中包含两列数据。接着,我们使用 `pd.ExcelWriter()` 函数打开 ExcelWriter 对象,指定 mode 参数为 "a" (append)。最后,我们使用 `new_data.to_excel()` 函数将新数据写入到 ExcelWriter 对象中,指定新 sheet 的名称为 'new_sheet_name'。最终,我们通过 `with` 语句块将所有修改写入到已有的 Excel 文件中。

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兩個問題:1、請你幫我修改爲什麽查詢時查詢不到數據,2、爲什麽存儲數據會將之前存儲的給覆蓋掉?我需要在下一行新增不要覆蓋。請修改from datetime import datetime from flask import Flask, render_template, request import pandas as pd app = Flask(name) # 首页 @app.route('/') def index(): return render_template('index.html') # 登记数据页面 @app.route('/record', methods=['GET', 'POST']) def record(): if request.method == 'POST': # 获取表单数据 date_str = request.form['date'] shift = request.form['shift'] line = request.form['line'] machine = request.form['machine'] issue = request.form['issue'] isn = request.form['isn'] # 转换日期格式为datetime类型 date = datetime.strptime(date_str, '%Y-%m-%d') # 将数据保存到Excel文件 data = pd.DataFrame({ '日期': [date], '班次': [shift], '线别': [line], '不良机种': [machine], '不良现象': [issue], '不良ISN': [isn] }) filepath = 'D:/data.xlsx' data.to_excel(filepath, index=False, header=False if not pd.read_excel(filepath).size else True) return '数据已保存' else: return render_template('record.html') # 查询数据页面 @app.route('/query', methods=['GET', 'POST']) def query(): if request.method == 'POST': # 获取表单数据 date_str = request.form['date'] line = request.form['line'] machine = request.form['machine'] issue = request.form['issue'] # 转换日期格式为datetime类型 date = datetime.strptime(date_str, '%Y-%m-%d') # 从Excel文件中查询数据 data = pd.read_excel('D:/data.xlsx') query = data[(data['日期'] == date) & (data['线别'] == line) & (data['不良机种'] == machine) & (data['不良现象'] == issue)] query_html = query.to_html() return query_html else: return render_template('query.html') if name == 'main': app.run()

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