python 用openpyxl将1个excel放入另一个excel的sheet2

`openpyxl` 是一个用于处理 Excel 文件的 Python 库，你可以使用它来将一个 Excel 文件的数据复制到另一个 Excel 文件的指定 sheet 中。下面是一个示例代码，它将一个 Excel 文件的第一个 sheet 中的数据复制到另一个 Excel 文件的第二个 sheet 中。

from openpyxl import Workbook, load_workbook

# 读取源 Excel 文件的第一个 sheet
source_wb = load_workbook(filename='source.xlsx')
source_ws = source_wb.active

# 创建目标 Excel 文件，并写入第二个 sheet
target_wb = Workbook()
target_ws = target_wb.create_sheet('Sheet2')

# 复制数据
for row in source_ws.iter_rows():
    values = [cell.value for cell in row]
    target_ws.append(values)

# 保存目标 Excel 文件
target_wb.save('target.xlsx')

你需要将 `source.xlsx` 和 `target.xlsx` 替换为你自己的文件名，并确保文件存在。此外，`openpyxl` 库提供了许多其他功能，例如读取和写入单元格，格式化单元格等等。你可以参考官方文档来学习更多内容。

相关问题

python将excel放入sheet2

你可以使用Python的openpyxl库来将Excel文件中的数据移动到"sheet2"工作表中。下面是示例代码：

from openpyxl import load_workbook

# 加载Excel文件
workbook = load_workbook(filename='example.xlsx')

# 获取名为"Sheet1"的工作表
sheet1 = workbook['Sheet1']

# 获取名为"sheet2"的工作表
sheet2 = workbook['sheet2']

# 将Sheet1中的所有行复制到Sheet2中
for row in sheet1.iter_rows(values_only=True):
    sheet2.append(row)

# 保存Excel文件
workbook.save("example.xlsx")

运行此代码后，你将在"sheet2"工作表中看到与"Sheet1"相同的行。如果你只想复制"Sheet1"中的一部分数据，可以使用以下代码：

# 加载Excel文件
workbook = load_workbook(filename='example.xlsx')

# 获取名为"Sheet1"的工作表
sheet1 = workbook['Sheet1']

# 获取名为"sheet2"的工作表
sheet2 = workbook['sheet2']

# 从Sheet1中复制数据到Sheet2中
for row in sheet1.iter_rows(min_row=2, max_row=4, min_col=2, max_col=4, values_only=True):
    sheet2.append(row)

# 保存Excel文件
workbook.save("example.xlsx")

这样只会复制"Sheet1"中第2到4行，第2到4列的数据到"sheet2"工作表中。

用python编写代码程序读取学校信息表内容，然后单独将所有的211高校放入一个表单，将所有的985高校放入一个表单，两个表单位于同一个Excel文件。

在Python中，你可以使用pandas库来处理Excel文件并按照条件筛选数据。首先，确保已经安装了`pandas`和`openpyxl`或`xlrd`库，用于读取Excel文件。下面是一个简单的步骤说明：

1. 导入必要的库：

import pandas as pd

2. 读取Excel文件：

# 假设你的文件名为'school_info.xlsx'
df = pd.read_excel('school_info.xlsx')

3. 定义判断是否为211或985的函数，例如假设在'大学类型'列中区分：

def is_211(row):
    return row['大学类型'] == '211'

def is_985(row):
    return row['大学类型'] == '985'

4. 使用apply()函数应用这两个函数，分别创建新的DataFrame：

# 创建211高校DataFrame
top211 = df[df.apply(is_211, axis=1)]
# 创建985高校DataFrame
top985 = df[df.apply(is_985, axis=1)]

5. 将结果保存到新工作表或不同的Excel文件中：

# 如果你想保留原始文件，可以使用以下方法保存：
# 对于原文件添加新的工作表
top211.to_excel('school_info.xlsx', sheet_name='211高校', index=False)
top985.to_excel('school_info.xlsx', sheet_name='985高校', index=False)

# 或者创建新的Excel文件
top211.to_excel('211高校.xlsx', index=False)
top985.to_excel('985高校.xlsx', index=False)

注意：上述代码假设你的Excel文件中存在名为'大学类型'的列，并且该列包含了211和985标识。实际操作时需要根据你的具体数据结构调整。