将列表中数据输入excel列表中新的一页

要将列表中的数据写入Excel文件的新一页，可以使用pandas库。下面是一个示例代码，演示如何将列表数据写入Excel文件的新一页：

import pandas as pd

# 创建一个新的DataFrame并将列表数据放入其中
df = pd.DataFrame({'Column1': your_list})

# 创建一个Excel Writer对象以写入新的一页
excel_writer = pd.ExcelWriter('your_file.xlsx', engine='openpyxl', mode='a')
df.to_excel(excel_writer, sheet_name='NewSheet', index=False)

# 保存Excel文件
excel_writer.save()
excel_writer.close()

请将 `'your_list'` 替换为你要写入Excel文件的实际列表，将 `'your_file.xlsx'` 替换为你要写入的实际文件路径。上述代码将创建一个新的DataFrame，将列表数据放入其中，并将其写入Excel文件的名为 `'NewSheet'` 的新一页中。如果该页已存在，数据将被追加到该页的末尾。最后，通过保存Excel文件来确保更改生效。

注意：在使用上述代码之前，请确保已经安装了pandas和openpyxl库。你可以使用`pip install pandas openpyxl`命令来安装它们。

相关问题

将列表中数据输入excel列表中新的一列

要将列表中的数据写入Excel文件的新一列，可以使用pandas库。以下是一个示例代码，演示如何将列表数据写入Excel文件的新一列：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
data_frame = pd.read_excel('your_file.xlsx')

# 创建一个新的列，并将列表数据放入其中
new_column = pd.Series(your_list)
data_frame['NewColumn'] = new_column

# 保存修改后的数据到Excel文件
data_frame.to_excel('your_modified_file.xlsx', index=False)

请将 `'your_list'` 替换为你要写入Excel文件的实际列表，将 `'your_file.xlsx'` 替换为你要打开的实际文件路径，将 `'NewColumn'` 替换为你要创建的新列名。上述代码将打开Excel文件，创建一个新的列，并将列表数据放入其中。最后，将修改后的数据保存到一个新的Excel文件 `'your_modified_file.xlsx'` 中。

请注意，如果你想要在现有的Excel文件中添加一个新的列而不是替换原有数据，可以使用 `mode='a'` 参数来打开Excel Writer对象，并使用 `startrow` 参数指定插入新列的起始行。

怎么用python统计Excel数据中新车含税价的确实个数

在Python中，我们可以使用pandas库来读取Excel文件，并利用其函数轻松统计数据中某个字段（如“新车含税价”）的确切值个数。以下是简单的步骤：

1. 首先，确保已经安装了`pandas`和`openpyxl`或`xlsxwriter`（取决于你的Excel文件格式，`openpyxl`用于读取.xlsx文件，`xlsxwriter`用于写入.xlsx文件），如果没有，可以使用以下命令安装：

   pip install pandas openpyxl

2. 使用pandas的`read_excel`函数读取Excel文件：

   import pandas as pd

   # 将 'your_file.xlsx' 替换为你Excel文件的实际路径
   data = pd.read_excel('your_file.xlsx')

3. 然后，找到名为“新车含税价”的列，假设它是一个数值型列：

   price_column = data['新车含税价']

4. 统计该列中的非缺失值（即确实存在的价格）个数，可以使用`count()`函数：

   count_of_prices = price_column.count()

完整的代码示例：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')

# 假设"新车含税价"列名是'tax_price'
tax_price_column = df['新车含税价']

# 统计非空值个数
num_of_valid_prices = tax_price_column.count()

print(f"含税价列有 {num_of_valid_prices} 个确实的价格.")