python 将1个excel放入另一个excel的sheet2

时间: 2023-07-07 18:12:04 浏览: 55
你可以使用 pandas 库来读取和写入 Excel 文件。下面是一个简单的示例代码,它将一个 Excel 文件的第一个 sheet 中的数据复制到另一个 Excel 文件的第二个 sheet 中。 ``` python import pandas as pd # 读取源 Excel 文件的第一个 sheet df = pd.read_excel('source.xlsx') # 写入目标 Excel 文件的第二个 sheet with pd.ExcelWriter('target.xlsx', mode='a') as writer: df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2', index=False) ``` 你需要将 `source.xlsx` 和 `target.xlsx` 替换为你自己的文件名,并确保文件存在。此外,`mode='a'` 表示在已有的 Excel 文件中追加数据,如果你希望每次运行时都创建一个新的文件,则可以将 `mode` 参数设置为默认值 `'w'`。
相关问题

python 一个excel放入另一个excel的sheet2

你可以使用Python的pandas库来实现将一个Excel文件的内容复制到另一个Excel文件的sheet2中。 以下是示例代码: ```python import pandas as pd # 读取源Excel文件 df_source = pd.read_excel('source_file.xlsx', sheet_name='Sheet1') # 读取目标Excel文件 writer = pd.ExcelWriter('target_file.xlsx', engine='xlsxwriter') df_target = pd.read_excel(writer, sheet_name='Sheet2') # 将源Excel文件的内容复制到目标Excel文件的Sheet2中 df_source.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2', index=False, header=False, startrow=len(df_target)+1) # 保存目标Excel文件 writer.save() ``` 在这个示例代码中,我们首先使用pandas的read_excel函数来读取源Excel文件和目标Excel文件。 然后,我们使用to_excel函数将源Excel文件的内容复制到目标Excel文件的Sheet2中。在这个函数中,我们需要指定Sheet2的名称,以及是否需要包含行索引和列标题。 最后,我们使用ExcelWriter对象的save方法保存目标Excel文件。

python 用openpyxl将1个excel放入另一个excel的sheet2

`openpyxl` 是一个用于处理 Excel 文件的 Python 库,你可以使用它来将一个 Excel 文件的数据复制到另一个 Excel 文件的指定 sheet 中。下面是一个示例代码,它将一个 Excel 文件的第一个 sheet 中的数据复制到另一个 Excel 文件的第二个 sheet 中。 ``` python from openpyxl import Workbook, load_workbook # 读取源 Excel 文件的第一个 sheet source_wb = load_workbook(filename='source.xlsx') source_ws = source_wb.active # 创建目标 Excel 文件,并写入第二个 sheet target_wb = Workbook() target_ws = target_wb.create_sheet('Sheet2') # 复制数据 for row in source_ws.iter_rows(): values = [cell.value for cell in row] target_ws.append(values) # 保存目标 Excel 文件 target_wb.save('target.xlsx') ``` 你需要将 `source.xlsx` 和 `target.xlsx` 替换为你自己的文件名,并确保文件存在。此外,`openpyxl` 库提供了许多其他功能,例如读取和写入单元格,格式化单元格等等。你可以参考官方文档来学习更多内容。

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可以使用openpyxl库来实现对Excel第一行进行色阶设置。 1. 首先安装openpyxl库,可以使用pip命令进行安装: pip install openpyxl 2. 然后导入openpyxl库并打开Excel文件: python import openpyxl # 打开Excel文件 wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx') # 获取第一个sheet sheet = wb.active 3. 使用color_scale规则进行色阶设置: python from openpyxl.formatting.rule import ColorScaleRule # 创建色阶规则 color_scale_rule = ColorScaleRule(start_type='min', start_color='FFC7CE', end_type='max', end_color='FF5F5A') # 将该规则应用于第一行单元格 for cell in sheet[1]: cell.color_scale_rule = color_scale_rule 该代码将对Excel文件中第一个sheet的第一行单元格应用色阶规则,该规则的起始颜色为FFC7CE,结束颜色为FF5F5A。其中,start_type='min'表示使用最小值作为起始值,end_type='max'表示使用最大值作为结束值。 完整代码如下: python import openpyxl from openpyxl.formatting.rule import ColorScaleRule # 打开Excel文件 wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx') # 获取第一个sheet sheet = wb.active # 创建色阶规则 color_scale_rule = ColorScaleRule(start_type='min', start_color='FFC7CE', end_type='max', end_color='FF5F5A') # 将该规则应用于第一行单元格 for cell in sheet[1]: cell.color_scale_rule = color_scale_rule # 保存Excel文件 wb.save('example.xlsx') 注意,该代码只会对第一行单元格进行色阶设置,如果需要对其他行进行设置,可以将上述代码放入循环中进行处理。
要使用openpyxl库读取一个工作表中的第4、5和6列的所有数据,并将其放入另一个Excel文档中的第1、2和4列,您可以按照以下步骤进行操作: python from openpyxl import load_workbook from openpyxl import Workbook # 加载源工作簿 wb_source = load_workbook('source.xlsx') # 选择源工作表 ws_source = wb_source['Sheet1'] # 替换'Sheet1'为源工作表名称 # 创建新的目标工作簿 wb_target = Workbook() # 选择目标工作表 ws_target = wb_target.active # 遍历源工作表的第4、5和6列数据,并将其放入目标工作表的第1、2和4列 for row in ws_source.iter_rows(values_only=True): data = [row[3], row[4], row[5]] # 提取第4、5和6列数据 # 在目标工作表中写入数据到第1、2和4列 ws_target.append(data) # 保存目标工作簿到新的Excel文件 wb_target.save('target.xlsx') 在上述代码中,我们假设要读取的数据位于源工作表的第4、5和6列,并将其放入目标工作表的第1、2和4列。我们加载源工作簿,选择源工作表,然后创建一个新的目标工作簿,并选择目标工作表。接下来,我们遍历源工作表的每一行,并提取第4、5和6列的数据。最后,我们将数据写入目标工作表的第1、2和4列,并将目标工作簿保存为一个新的Excel文件,命名为target.xlsx。 请注意,上述代码中的'source.xlsx'应该替换为您实际的源Excel文件路径,'Sheet1'应该替换为您实际的源工作表名称。生成的目标Excel文件将保存为target.xlsx。

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