写个python读取excel所有数据，并将数据放入一个新的txt文件中

这是一个示例代码，使用了openpyxl库来读取excel文件，然后将数据逐行写入txt文件中：

import openpyxl

# 打开excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
sheet = workbook.active

# 打开txt文件
with open('output.txt', 'w') as output_file:
    # 遍历所有行和列，并将值写入txt文件中
    for row in sheet.iter_rows(values_only=True):
        row_str = '\t'.join(str(cell) for cell in row)
        output_file.write(row_str + '\n')

print('Done!')

其中，example.xlsx为要读取的excel文件名，output.txt为要写入的新的txt文件名。遍历excel数据使用了sheet.iter_rows()方法，每一行的数据被转化为一个列表，使用'\t'将列表元素连接成一个字符串，然后写入txt文件中。

相关问题

python读取excel数据并放入mysql

数据库中，你能否给出具体的代码实现方法？

可以的，以下是一个简单的示例代码：

import pandas as pd
import pymysql

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 连接MySQL数据库
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='password', database='test')

# 将数据写入MySQL数据库
df.to_sql(name='table_name', con=conn, if_exists='replace', index=False)

# 关闭数据库连接
conn.close()

其中，`data.xlsx` 是要读取的 Excel 文件名，`table_name` 是要写入的 MySQL 数据库表名，`if_exists='replace'` 表示如果表已经存在，则先删除原有表再创建新表，`index=False` 表示不将 DataFrame 的索引写入数据库。

python读取txt文件放入excel

以下是Python读取txt文件并转换为Excel的方法：

import xlwt

def txt_to_excel(txt_file, excel_file):
    # 打开txt文件
    with open(txt_file, 'r', encoding='utf-8') as f:
        # 读取txt文件内容
        content = f.readlines()
    
    # 创建一个新的Excel文件
    workbook = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')
    # 创建一个工作表
    worksheet = workbook.add_sheet('Sheet1')
    
    # 将txt文件内容写入Excel文件中
    for i in range(len(content)):
        # 将每行数据按照指定分隔符进行分割
        row_data = content[i].strip().split('\t')
        # 将每个单元格的数据写入Excel文件中
        for j in range(len(row_data)):
            worksheet.write(i, j, row_data[j])
    
    # 保存Excel文件
    workbook.save(excel_file)

使用方法：

txt_to_excel('data.txt', 'data.xls')

其中，`data.txt`是要读取的txt文件，`data.xls`是要生成的Excel文件。