写个python读取excel所有数据,并将数据放入一个新的txt文件中
时间: 2023-05-29 17:02:27 浏览: 288
这是一个示例代码,使用了openpyxl库来读取excel文件,然后将数据逐行写入txt文件中:
```python
import openpyxl
# 打开excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
sheet = workbook.active
# 打开txt文件
with open('output.txt', 'w') as output_file:
# 遍历所有行和列,并将值写入txt文件中
for row in sheet.iter_rows(values_only=True):
row_str = '\t'.join(str(cell) for cell in row)
output_file.write(row_str + '\n')
print('Done!')
```
其中,example.xlsx为要读取的excel文件名,output.txt为要写入的新的txt文件名。遍历excel数据使用了sheet.iter_rows()方法,每一行的数据被转化为一个列表,使用'\t'将列表元素连接成一个字符串,然后写入txt文件中。
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python读取excel第二列数据放入一个空列表中
你可以使用 Python 中的 xlrd 库来读取 Excel 文件,然后将第二列数据放入一个空列表中。以下是一个示例代码:
```python
import xlrd
# 打开 Excel 文件
workbook = xlrd.open_workbook('example.xlsx')
# 选择第一个工作表
worksheet = workbook.sheet_by_index(0)
# 创建一个空列表
data = []
# 遍历第二列数据,将其添加到列表中
for row_index in range(1, worksheet.nrows):
data.append(worksheet.cell_value(row_index, 1))
# 打印列表
print(data)
```
在这个示例中,我们打开名为 "example.xlsx" 的 Excel 文件,选择第一个工作表,创建一个名为 "data" 的空列表,然后使用 for 循环遍历第二列数据,并将每个单元格的值添加到列表中。最后,我们打印列表,即第二列数据。
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文件中?
可以使用pandas库来实现将多个Excel文件数据放入一个Excel文件中。以下是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
import glob
# 获取所有要合并的Excel文件路径
file_paths = glob.glob("*.xlsx")
# 创建一个空的DataFrame
combined_df = pd.DataFrame()
# 读取每个Excel文件中的数据,并将其添加到combined_df中
for file_path in file_paths:
df = pd.read_excel(file_path)
combined_df = combined_df.append(df)
# 将combined_df中的数据保存到一个新的Excel文件中
combined_df.to_excel("combined_output.xlsx", index=False)
```
在这个示例代码中,`glob`模块被用来获取所有要合并的Excel文件的路径。然后,一个空的DataFrame被创建,用于存储所有Excel文件中的数据。接下来,使用`read_excel()`函数读取每个Excel文件中的数据,并将其添加到`combined_df`中。最后,使用`to_excel()`函数将`combined_df`中的数据保存到一个新的Excel文件中。
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