用python编写代码程序读取学校信息表内容，然后单独将所有的211高校放入一个表单，将所有的985高校放入一个表单，两个表单位于同一个Excel文件。

在Python中，你可以使用pandas库来处理Excel文件并按照条件筛选数据。首先，确保已经安装了`pandas`和`openpyxl`或`xlrd`库，用于读取Excel文件。下面是一个简单的步骤说明：

1. 导入必要的库：

import pandas as pd

2. 读取Excel文件：

# 假设你的文件名为'school_info.xlsx'
df = pd.read_excel('school_info.xlsx')

3. 定义判断是否为211或985的函数，例如假设在'大学类型'列中区分：

def is_211(row):
    return row['大学类型'] == '211'

def is_985(row):
    return row['大学类型'] == '985'

4. 使用apply()函数应用这两个函数，分别创建新的DataFrame：

# 创建211高校DataFrame
top211 = df[df.apply(is_211, axis=1)]
# 创建985高校DataFrame
top985 = df[df.apply(is_985, axis=1)]

5. 将结果保存到新工作表或不同的Excel文件中：

# 如果你想保留原始文件，可以使用以下方法保存：
# 对于原文件添加新的工作表
top211.to_excel('school_info.xlsx', sheet_name='211高校', index=False)
top985.to_excel('school_info.xlsx', sheet_name='985高校', index=False)

# 或者创建新的Excel文件
top211.to_excel('211高校.xlsx', index=False)
top985.to_excel('985高校.xlsx', index=False)

注意：上述代码假设你的Excel文件中存在名为'大学类型'的列，并且该列包含了211和985标识。实际操作时需要根据你的具体数据结构调整。