用python删除excel中和列名相同的行

可以使用`pandas`库来实现这个功能。具体步骤如下：

1. 读取Excel文件为数据框
2. 获取列名列表
3. 删除与列名相同的行
4. 将数据框写入Excel文件

以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件为数据框
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 获取列名列表
cols = df.columns.tolist()

# 删除与列名相同的行
df = df.loc[~df[cols[0]].isin(cols)]

# 将数据框写入Excel文件
df.to_excel('example.xlsx', index=False)

注意：这里假设第一列为列名，如果不是，需要修改`cols[0]`为对应列的列名。同时，这里的删除是根据列名完全匹配进行删除的，如果需要模糊匹配可以使用正则表达式等方式进行处理。

相关问题

python给excel添加列名

你可以使用openpyxl库来给Excel添加列名。以下是示例代码：

import openpyxl

# 打开Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 选择工作表
worksheet = workbook.active

# 添加列名，将名称存储在列表中
column_names = ['Name', 'Age', 'Gender']
for i in range(len(column_names)):
    worksheet.cell(row=1, column=i+1, value=column_names[i])

# 保存Excel文件
workbook.save('example.xlsx')

这个示例会在第一行添加列名，然后将名称存储在一个列表中，循环遍历列表并将名称添加到Excel工作表的第一行。最后，保存Excel文件。

python 读excel 列名 并对列名赋值

在Python中，你可以使用pandas库来读取Excel文件并获取列名。pandas是一个强大的数据处理工具，它提供了方便的功能来操作表格数据。

首先，你需要安装`pandas`和`openpyxl`或者`xlrd`库，如果你的数据是.xlsx格式，就用`openpyxl`；如果是.xls格式，则可以用`xlrd`。安装命令如下：

pip install pandas openpyxl # 如果是xlsx文件
pip install pandas xlrd      # 如果是xls文件

然后，可以使用以下代码来读取Excel文件并获取列名：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')

# 获取列名（假设第一个元素是表头）
column_names = df.columns.tolist()

# 对列名赋值给变量，例如：
column_header = column_names[0]  # 如果只有一个表头，直接取第一个
headers = column_names             # 或者将所有列名保存在一个列表里

print(f"列名：{headers}")

这里的`df.columns`返回的是包含列名的Index对象，`tolist()`将其转换为Python列表。