python读取excel，根据excel的列名自动生成mysql表并写入

您可以使用 pandas 库读取 Excel 文件，并根据 Excel 文件中的列名自动生成 MySQL 表。接下来，您可以将 DataFrame 数据写入该表中。首先，您需要安装 pymysql 和 xlrd 库，它们分别是 Python 连接 MySQL 数据库和读取 Excel 文件的库。您可以使用以下命令安装它们：

pip install pymysql xlrd

接下来，您可以使用以下代码从 Excel 文件中读取数据，并根据 Excel 文件中的列名自动生成 MySQL 表：

import pandas as pd
import pymysql

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 数据库连接信息
host = 'localhost'
port = 3306
user = 'root'
password = 'password'
database = 'test'

# 连接数据库并创建表
conn = pymysql.connect(host=host, port=port, user=user, password=password, database=database)
cursor = conn.cursor()

# 获取 Excel 文件中的列名，并生成对应的 MySQL 表
columns = df.columns.tolist()
table_name = 'my_table'
sql = f"CREATE TABLE IF NOT EXISTS {table_name} ({','.join([f'{col} VARCHAR(255)' for col in columns])})"
cursor.execute(sql)

# 将数据写入 MySQL 数据库中
for i, row in df.iterrows():
    sql = f"INSERT INTO {table_name} ({','.join(columns)}) VALUES ({','.join([f'"{row[col]}"' for col in columns])})"
    cursor.execute(sql)

# 关闭数据库连接
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()

这段代码会将 Excel 文件中的数据写入名为 my_table 的表中。如果表不存在，则会自动创建。请注意，此代码只是示例代码，实际使用中应该使用参数化查询以避免 SQL 注入攻击。