python根据excel指定列更新或新写入mysql数据

Python可以使用pandas库来处理Excel文件，并使用pymysql库来连接和操作MySQL数据库。下面是一个示例代码，该代码可以根据Excel文件中的指定列来更新或新写入MySQL数据库中的数据。

首先，需要安装pandas和pymysql库。可以使用以下命令来安装这两个库：

pip install pandas
pip install pymysql

然后，可以使用以下代码来实现Excel到MySQL的数据更新或新写入：

import pandas as pd
import pymysql

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 连接MySQL数据库
conn = pymysql.connect(host='localhost', port=3306, user='root', password='password', database='test')
cursor = conn.cursor()

# 遍历Excel文件中的每一行数据
for index, row in df.iterrows():
    # 获取Excel文件中指定列的值
    column1_value = row['列1']
    column2_value = row['列2']

    # 使用MySQL的UPDATE语句更新数据
    update_query = f"UPDATE table_name SET column2='{column2_value}' WHERE column1='{column1_value}'"
    cursor.execute(update_query)
    conn.commit()

    # 使用MySQL的INSERT语句插入数据
    insert_query = f"INSERT INTO table_name (column1, column2) VALUES ('{column1_value}', '{column2_value}') ON DUPLICATE KEY UPDATE column2='{column2_value}'"
    cursor.execute(insert_query)
    conn.commit()

# 关闭数据库连接
cursor.close()
conn.close()

上述代码中，需要替换的地方包括：
- 'data.xlsx'：Excel文件的路径
- host='localhost'：MySQL数据库的主机地址
- port=3306：MySQL数据库的端口号
- user='root'：MySQL数据库的用户名
- password='password'：MySQL数据库的密码
- database='test'：MySQL数据库中的数据库名
- 'table_name'：MySQL数据库中的表名
- '列1'和'列2'：Excel文件中对应的列名

此代码将遍历Excel文件中的每一行数据，并使用UPDATE语句更新MySQL数据库中的数据。如果在更新过程中某些数据在MySQL数据库中不存在，将使用INSERT语句新写入数据库。如果MySQL表中已经存在相同的主键，则使用ON DUPLICATE KEY UPDATE语句来更新数据。

如果Excel文件中的数据量较大，可以考虑使用pandas的chunksize参数，将数据分块读取并处理，以减少内存使用。

需要注意的是，上述代码中使用的是简单的字符串拼接的方式来构建SQL查询语句，存在SQL注入的风险。在实际应用中建议使用参数化查询，以保证查询的安全性。