用python把excel里面的数据，清洗之后，写入本地的mysql

使用Python将Excel中的数据清洗并写入本地MySQL数据库可以通过以下步骤实现：

1. 导入所需的Python库，包括pandas和xlrd用于读取Excel数据，以及pymysql用于连接和写入MySQL数据库。

import pandas as pd
import pymysql

2. 读取Excel数据并进行清洗，可以使用pandas库中的read_excel()函数将Excel文件加载为一个数据帧（DataFrame），然后对数据进行相应的清洗，例如删除重复值、处理缺失数据、重命名列名等。

# 读取Excel数据
df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 进行数据清洗
df = df.drop_duplicates()  # 删除重复值
df = df.dropna()  # 处理缺失数据
df = df.rename(columns={'旧列名': '新列名'})  # 重命名列名，根据实际情况进行修改

3. 连接到MySQL数据库，并创建一个数据库连接。

# 连接MySQL数据库
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='password', database='test')

4. 将清洗后的数据写入MySQL数据库，可以使用pandas库中的to_sql()函数将数据帧（DataFrame）写入MySQL表中。

# 将清洗后的数据写入MySQL数据库
df.to_sql(name='table_name', con=conn, if_exists='replace', index=False)

其中，name参数为写入的表名，con参数为数据库连接对象，if_exists参数为写入模式，index参数为是否包含索引。

5. 关闭数据库连接。

# 关闭数据库连接
conn.close()

以上就是用Python将Excel数据清洗并写入本地MySQL数据库的简要步骤。根据实际情况，你还可以添加其他的数据清洗操作或对MySQL数据库进行更复杂的写入操作。