python 比较两个excel文件匹配的列的值输出到新文件

好的，可以使用 Pandas 库来实现。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取两个 Excel 文件
df1 = pd.read_excel('file1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')

# 指定需要匹配的列
match_columns = ['column1', 'column2']

# 比较两个文件
matched_df = pd.merge(df1, df2, on=match_columns)

# 选择需要输出的列
output_columns = ['column1', 'column2', 'column3']

# 输出匹配项到新的 Excel 文件
matched_df[output_columns].to_excel('output_file.xlsx', index=False)

上述代码中，`match_columns` 变量指定需要匹配的列，`output_columns` 变量指定需要输出的列。您需要将 `column1`、`column2`、`column3` 替换为您实际使用的列名。输出的匹配项将保存到名为 `output_file.xlsx` 的新 Excel 文件中。

需要注意的是，两个 Excel 文件中的匹配列中的数据类型必须相同，否则会导致比较出错。

相关问题

python 比较两个excel文件输出匹配项文件

您好！可以使用 Python 的 Pandas 库来比较两个 Excel 文件，并输出匹配项文件。以下是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 读取两个 Excel 文件
df1 = pd.read_excel('file1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')

# 比较两个文件的相同项
matched_df = pd.merge(df1, df2, on=['column_name'])

# 输出匹配项到新的 Excel 文件
matched_df.to_excel('matched_file.xlsx', index=False)

请注意，上述代码中的 `column_name` 需要替换为您要比较的列名。同时，您需要确保两个 Excel 文件中的数据类型和列名相同。

python打开文件匹配数据_python实现两个excel数据匹配，最终写入新的excel文件

可以使用Python中的pandas库来实现两个excel数据的匹配和写入新的excel文件。具体实现步骤如下：

1.使用pandas库中的read_excel函数读取两个excel文件的数据：

import pandas as pd

df1 = pd.read_excel('file1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')

2.使用merge函数将两个数据框按照指定的列进行匹配：

merged_df = pd.merge(df1, df2, on='列名')

3.将匹配后的数据写入新的excel文件：

merged_df.to_excel('new_file.xlsx', index=False)

其中，to_excel函数的index参数表示是否将行索引写入文件中。如果不需要写入行索引，则将index设置为False。

以上就是实现两个excel数据匹配并写入新的excel文件的Python代码。