python读取两个excel,通过一个索引进行匹配,没有匹配到的所有列信息存入到一个excel中
时间: 2024-03-05 17:54:29 浏览: 137
好的,可以使用以下代码将没有匹配到的所有列信息存储到一个 Excel 文件中:
```python
import pandas as pd
# 读取第一个 Excel 文件
df1 = pd.read_excel('excel1.xlsx')
# 读取第二个 Excel 文件
df2 = pd.read_excel('excel2.xlsx')
# 通过一个索引进行匹配
merged = pd.merge(df1, df2, on='索引列名', how='left')
# 提取没有匹配到的信息
unmatched = merged[merged['匹配列名'].isna()]
# 存储到一个 Excel 文件中
with pd.ExcelWriter('unmatched.xlsx') as writer:
unmatched.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)
```
在代码中,需要将 `'excel1.xlsx'` 和 `'excel2.xlsx'` 替换成你实际使用的 Excel 文件名,将 `'索引列名'` 替换成你想要使用的索引列的列名,将 `'匹配列名'` 替换成你想要匹配的列的列名。同时,需要将 `'unmatched.xlsx'` 替换成你想要存储没有匹配到的信息的 Excel 文件名。
这里使用了 `with` 语句来创建一个 ExcelWriter 对象,并将 unmatched 数据写入到一个名为 `'Sheet1'` 的工作表中。这里的 `index=False` 参数表示不将行索引写入到 Excel 文件中。
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