python txt存入excel

在Python中，你可以使用第三方库如pandas或openpyxl来将文本数据存入Excel文件。下面是使用pandas库的示例代码：

首先，你需要安装pandas库。可以使用以下命令来安装：

pip install pandas

然后，你可以使用以下代码将文本数据存入Excel文件：

import pandas as pd

# 读取文本文件
data = pd.read_csv('input.txt', delimiter='\t')

# 将数据存入Excel文件
data.to_excel('output.xlsx', index=False)

在上面的代码中，我们使用`pd.read_csv()`函数读取文本文件，其中`delimiter='\t'`表示使用制表符作为分隔符。你可以根据实际情况修改分隔符。

然后，我们使用`data.to_excel()`函数将数据存入Excel文件，其中`index=False`表示不包含行索引。

请注意，上述代码假设你的文本文件是以制表符分隔的。如果你的文本文件是以其他分隔符（如逗号）分隔的，你需要相应地修改代码中的分隔符参数。

相关问题

python爬虫存入excel

你可以使用Python中的库来进行爬虫并将数据存入Excel文件。下面是一个简单的示例：

import requests
import xlwt
from bs4 import BeautifulSoup

# 发起网络请求并获取页面内容
url = 'http://example.com'  # 替换为你要爬取的网页链接
response = requests.get(url)
html = response.text

# 使用BeautifulSoup解析页面内容
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')

# 提取需要的数据
data = []
# 这里假设你要提取的数据在网页的<table>标签中
table = soup.find('table')
rows = table.find_all('tr')
for row in rows:
    cols = row.find_all('td')
    cols = [col.text.strip() for col in cols]
    data.append(cols)

# 创建Excel文件并写入数据
workbook = xlwt.Workbook()
sheet = workbook.add_sheet('Sheet1')
for i, row in enumerate(data):
    for j, col in enumerate(row):
        sheet.write(i, j, col)

# 保存Excel文件
workbook.save('data.xls')

这个示例使用`requests`库发送网络请求，然后使用`BeautifulSoup`库解析网页内容，最后使用`xlwt`库创建Excel文件并将数据写入其中。你需要根据具体的网页结构和数据提取方式进行调整。

python 字典存入excel

将Python字典存入Excel可以使用pandas库或xlwt库。如果使用pandas库，可以先将字典转换为数组，然后使用DataFrame将数组写入Excel文件。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

dic = {"name":"张三","phone":"李四","sasnd":"wangwy"}

k = []
for key in dic:
    num = [key,dic[key]]
    k.append(num)

data = pd.DataFrame(k)

writer = pd.ExcelWriter('统计.xlsx')
data.to_excel(writer)
writer.save()
writer.close()

如果使用xlwt库，可以使用Workbook和Sheet对象将数据写入Excel文件。以下是一个示例代码：

from xlwt import Workbook

file = Workbook(encoding = 'utf-8')
table = file.add_sheet('data')

data = {
    "1":["张三",150,120,100],
    "2":["李四",90,99,95],
    "3":["王五",60,66,68]
}

ldata = []
num = [a for a in data]
num.sort()

for x in num:
    t = [int(x)]
    for a in data[x]:
        t.append(a)
    ldata.append(t)

for i,p in enumerate(ldata):
    for j,q in enumerate(p):
        table.write(i,j,q)

file.save('data.xlsx')