python txt存入excel
时间: 2024-02-24 20:52:11 浏览: 125
在Python中,你可以使用第三方库如pandas或openpyxl来将文本数据存入Excel文件。下面是使用pandas库的示例代码:
首先,你需要安装pandas库。可以使用以下命令来安装:
```
pip install pandas
```
然后,你可以使用以下代码将文本数据存入Excel文件:
```python
import pandas as pd
# 读取文本文件
data = pd.read_csv('input.txt', delimiter='\t')
# 将数据存入Excel文件
data.to_excel('output.xlsx', index=False)
```
在上面的代码中,我们使用`pd.read_csv()`函数读取文本文件,其中`delimiter='\t'`表示使用制表符作为分隔符。你可以根据实际情况修改分隔符。
然后,我们使用`data.to_excel()`函数将数据存入Excel文件,其中`index=False`表示不包含行索引。
请注意,上述代码假设你的文本文件是以制表符分隔的。如果你的文本文件是以其他分隔符(如逗号)分隔的,你需要相应地修改代码中的分隔符参数。
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python 字典存入excel
将Python字典存入Excel可以使用pandas库或xlwt库。如果使用pandas库,可以先将字典转换为数组,然后使用DataFrame将数组写入Excel文件。以下是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
dic = {"name":"张三","phone":"李四","sasnd":"wangwy"}
k = []
for key in dic:
num = [key,dic[key]]
k.append(num)
data = pd.DataFrame(k)
writer = pd.ExcelWriter('统计.xlsx')
data.to_excel(writer)
writer.save()
writer.close()
```
如果使用xlwt库,可以使用Workbook和Sheet对象将数据写入Excel文件。以下是一个示例代码:
```python
from xlwt import Workbook
file = Workbook(encoding = 'utf-8')
table = file.add_sheet('data')
data = {
"1":["张三",150,120,100],
"2":["李四",90,99,95],
"3":["王五",60,66,68]
}
ldata = []
num = [a for a in data]
num.sort()
for x in num:
t = [int(x)]
for a in data[x]:
t.append(a)
ldata.append(t)
for i,p in enumerate(ldata):
for j,q in enumerate(p):
table.write(i,j,q)
file.save('data.xlsx')
```
python数据存入excel
在Python中,可以使用xlwt库将数据存入Excel文件。以下是一个示例代码,步骤如下:
1. 导入依赖包xlwt(如果没有安装,可以通过在终端输入pip install xlwt进行安装)。
2. 创建一个excel表格类型文件。
3. 在excel文件中创建一个sheet表单。
4. 将指定值写入sheet。
5. 保存excel文件。
```python
import numpy as np
import xlwt
# 随机生成一个3×4的数组(值不超过10)
data = np.random.randint(10, size=(3, 4))
# 创建excel表格类型文件
book = xlwt.Workbook(encoding='utf-8', style_compression=0)
# 在excel表格类型文件中建立一张sheet表单
sheet = book.add_sheet('sheet1', cell_overwrite_ok=True)
for i in range(data.shape[0]): # 逐行
for j in range(data.shape[1]): # 逐列
sheet.write(i, j, data[i][j]) # 将指定值写入第i行第j列
save_path = './data.xls'
book.save(save_path)
```
以上代码将随机生成的3×4的数组写入了名为sheet1的表单中,并将文件保存为data.xls。
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