python存入excel

要将数据存入Excel，可以使用Python中的pandas库。首先需要安装pandas库，在命令行中输入以下命令：

pip install pandas

接下来，可以使用以下代码将数据存入Excel文件：

import pandas as pd

# 创建数据
data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五'], '年龄': [20, 25, 30], '性别': ['男', '男', '女']}

# 将数据转换为DataFrame
df = pd.DataFrame(data)

# 存储数据到Excel
df.to_excel('data.xlsx', index=False)

在上面的代码中，首先创建了一个字典类型的数据，然后使用pandas的DataFrame将数据转换为表格形式。最后，使用DataFrame的to_excel方法将数据存储到Excel文件中。其中，index=False表示不需要将行索引存入Excel文件。

相关问题

python 存入excel

你可以使用 Python 中的 pandas 库来将数据存入 Excel 文件。下面是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个数据集
data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五'],
        '年龄': [25, 30, 35],
        '性别': ['男', '男', '女']}

# 将数据转换为 DataFrame
df = pd.DataFrame(data)

# 存入 Excel 文件
df.to_excel('data.xlsx', index=False)

在这个示例中，我们首先创建了一个包含姓名、年龄和性别的数据集。然后，使用 pandas 将数据集转换为 DataFrame 对象。最后，使用 `to_excel` 方法将 DataFrame 存入名为 "data.xlsx" 的 Excel 文件中。通过设置 `index=False`，我们可以避免将默认的索引列写入 Excel 文件。

你可以根据自己的需求修改数据集和文件路径。希望这个示例能对你有所帮助！

python 字典存入excel

将Python字典存入Excel可以使用pandas库或xlwt库。如果使用pandas库，可以先将字典转换为数组，然后使用DataFrame将数组写入Excel文件。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

dic = {"name":"张三","phone":"李四","sasnd":"wangwy"}

k = []
for key in dic:
    num = [key,dic[key]]
    k.append(num)

data = pd.DataFrame(k)

writer = pd.ExcelWriter('统计.xlsx')
data.to_excel(writer)
writer.save()
writer.close()

如果使用xlwt库，可以使用Workbook和Sheet对象将数据写入Excel文件。以下是一个示例代码：

from xlwt import Workbook

file = Workbook(encoding = 'utf-8')
table = file.add_sheet('data')

data = {
    "1":["张三",150,120,100],
    "2":["李四",90,99,95],
    "3":["王五",60,66,68]
}

ldata = []
num = [a for a in data]
num.sort()

for x in num:
    t = [int(x)]
    for a in data[x]:
        t.append(a)
    ldata.append(t)

for i,p in enumerate(ldata):
    for j,q in enumerate(p):
        table.write(i,j,q)

file.save('data.xlsx')