列表存入Excel python

以下是一个示例代码，将列表中的数据存入Excel文件中：

import openpyxl

# 创建一个Excel工作簿对象
workbook = openpyxl.Workbook()

# 获取默认的工作表对象
worksheet = workbook.active

# 定义列表
data = [['姓名', '年龄', '性别'],
        ['张三', 18, '男'],
        ['李四', 20, '女'],
        ['王五', 22, '男']]

# 写入数据到工作表
for row in data:
    worksheet.append(row)

# 保存Excel文件
workbook.save('data.xlsx')

在这个示例代码中，我们使用了openpyxl模块来创建一个Excel工作簿对象，并获取默认的工作表对象。然后我们定义了一个列表，包含了我们要存入Excel文件中的数据。接着，我们使用循环将列表中的数据逐行写入到工作表中。最后，我们保存Excel文件，文件名为“data.xlsx”。

相关问题

float型列表存入Excel python

使用Python的pandas库可以方便地将float型列表存入Excel。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个包含float型数据的列表
data = [1.2, 2.3, 3.4, 4.5, 5.6]

# 将列表转换为DataFrame对象
df = pd.DataFrame({'Data': data})

# 将DataFrame对象保存到Excel文件中
df.to_excel('data.xlsx', index=False)

在这个示例中，我们首先创建一个包含float型数据的列表，然后使用pandas的DataFrame对象将其转换为一个数据框。接着，我们使用DataFrame对象的to_excel方法将数据框保存到Excel文件中。在这个方法中，我们可以指定文件名以及是否要包含行索引（index）。在这个示例中，我们通过index=False来指定不包含行索引。

python将列表存入excel的代码

你可以使用pandas库将列表数据存入Excel文件中。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个列表
my_list = [['Alice', 25], ['Bob', 30], ['Charlie', 35]]

# 将列表转换为DataFrame
df = pd.DataFrame(my_list, columns=['Name', 'Age'])

# 将DataFrame输出到Excel文件中
df.to_excel('my_file.xlsx', index=False)

在这个示例中，我们首先创建了一个包含姓名和年龄的列表。使用pandas库的DataFrame函数将列表转换为DataFrame。然后，我们使用to_excel()函数将数据写入名为'my_file.xlsx'的Excel文件中。 index=False表示不需要将索引列写入Excel文件中。

希望这可以帮助你！