python 存入excel

你可以使用 Python 中的 pandas 库来将数据存入 Excel 文件。下面是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个数据集
data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五'],
        '年龄': [25, 30, 35],
        '性别': ['男', '男', '女']}

# 将数据转换为 DataFrame
df = pd.DataFrame(data)

# 存入 Excel 文件
df.to_excel('data.xlsx', index=False)

在这个示例中，我们首先创建了一个包含姓名、年龄和性别的数据集。然后，使用 pandas 将数据集转换为 DataFrame 对象。最后，使用 `to_excel` 方法将 DataFrame 存入名为 "data.xlsx" 的 Excel 文件中。通过设置 `index=False`，我们可以避免将默认的索引列写入 Excel 文件。

你可以根据自己的需求修改数据集和文件路径。希望这个示例能对你有所帮助！

相关问题

python存入excel

可以使用第三方库，比如pandas，将python中的数据存储到excel文件中。你可以通过以下代码实现：

import pandas as pd

# 创建数据
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
        'Age': [25, 30, 35, 40],
        'Country': ['China', 'USA', 'Canada', 'Japan']}

# 转化为 pandas 的 DataFrame 格式
df = pd.DataFrame(data)

# 存储到 excel 文件中
df.to_excel('data.xlsx', index=False)

这个代码会将 data 存储到名为 data.xlsx 的文件中。如果你觉得输出的excel文件中索引列不是必要的话，可以通过`index=False`来删除这一列。

python 字典存入excel

将Python字典存入Excel可以使用pandas库或xlwt库。如果使用pandas库，可以先将字典转换为数组，然后使用DataFrame将数组写入Excel文件。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

dic = {"name":"张三","phone":"李四","sasnd":"wangwy"}

k = []
for key in dic:
    num = [key,dic[key]]
    k.append(num)

data = pd.DataFrame(k)

writer = pd.ExcelWriter('统计.xlsx')
data.to_excel(writer)
writer.save()
writer.close()

如果使用xlwt库，可以使用Workbook和Sheet对象将数据写入Excel文件。以下是一个示例代码：

from xlwt import Workbook

file = Workbook(encoding = 'utf-8')
table = file.add_sheet('data')

data = {
    "1":["张三",150,120,100],
    "2":["李四",90,99,95],
    "3":["王五",60,66,68]
}

ldata = []
num = [a for a in data]
num.sort()

for x in num:
    t = [int(x)]
    for a in data[x]:
        t.append(a)
    ldata.append(t)

for i,p in enumerate(ldata):
    for j,q in enumerate(p):
        table.write(i,j,q)

file.save('data.xlsx')