python 存入excel

你可以使用 Python 中的 pandas 库来将数据存入 Excel 文件。下面是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个数据集
data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五'],
        '年龄': [25, 30, 35],
        '性别': ['男', '男', '女']}

# 将数据转换为 DataFrame
df = pd.DataFrame(data)

# 存入 Excel 文件
df.to_excel('data.xlsx', index=False)

在这个示例中，我们首先创建了一个包含姓名、年龄和性别的数据集。然后，使用 pandas 将数据集转换为 DataFrame 对象。最后，使用 `to_excel` 方法将 DataFrame 存入名为 "data.xlsx" 的 Excel 文件中。通过设置 `index=False`，我们可以避免将默认的索引列写入 Excel 文件。

你可以根据自己的需求修改数据集和文件路径。希望这个示例能对你有所帮助！

相关问题

python存入excel

要将数据存入Excel，可以使用Python中的pandas库。首先需要安装pandas库，在命令行中输入以下命令：

pip install pandas

接下来，可以使用以下代码将数据存入Excel文件：

import pandas as pd

# 创建数据
data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五'], '年龄': [20, 25, 30], '性别': ['男', '男', '女']}

# 将数据转换为DataFrame
df = pd.DataFrame(data)

# 存储数据到Excel
df.to_excel('data.xlsx', index=False)

在上面的代码中，首先创建了一个字典类型的数据，然后使用pandas的DataFrame将数据转换为表格形式。最后，使用DataFrame的to_excel方法将数据存储到Excel文件中。其中，index=False表示不需要将行索引存入Excel文件。

python数据存入excel

在Python中，可以使用xlwt库将数据存入Excel文件。以下是一个示例代码，步骤如下：

1. 导入依赖包xlwt（如果没有安装，可以通过在终端输入pip install xlwt进行安装）。

2. 创建一个excel表格类型文件。

3. 在excel文件中创建一个sheet表单。

4. 将指定值写入sheet。

5. 保存excel文件。

import numpy as np
import xlwt

# 随机生成一个3×4的数组（值不超过10）
data = np.random.randint(10, size=(3, 4))

# 创建excel表格类型文件
book = xlwt.Workbook(encoding='utf-8', style_compression=0)

# 在excel表格类型文件中建立一张sheet表单
sheet = book.add_sheet('sheet1', cell_overwrite_ok=True)

for i in range(data.shape[0]):  # 逐行
    for j in range(data.shape[1]):  # 逐列
        sheet.write(i, j, data[i][j])  # 将指定值写入第i行第j列

save_path = './data.xls'
book.save(save_path)

以上代码将随机生成的3×4的数组写入了名为sheet1的表单中，并将文件保存为data.xls。