python series存入excel

您可以使用 pandas 库将 Python 中的 Series 存储到 Excel 文件中。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个 Series 示例数据
data = {'A': 1, 'B': 2, 'C': 3}
series = pd.Series(data)

# 将 Series 存储到 Excel 文件
series.to_excel('output.xlsx', index=False)

在代码中，我们首先创建了一个带有示例数据的 Series。然后，使用 `to_excel()` 方法将 Series 存储到名为 "output.xlsx" 的 Excel 文件中。`index=False` 参数表示不将索引列写入到 Excel 文件中。

运行该代码后，您将在当前目录下找到名为 "output.xlsx" 的 Excel 文件，其中包含了 Series 数据。

相关问题

python txt存入excel

在Python中，你可以使用第三方库如pandas或openpyxl来将文本数据存入Excel文件。下面是使用pandas库的示例代码：

首先，你需要安装pandas库。可以使用以下命令来安装：

pip install pandas

然后，你可以使用以下代码将文本数据存入Excel文件：

import pandas as pd

# 读取文本文件
data = pd.read_csv('input.txt', delimiter='\t')

# 将数据存入Excel文件
data.to_excel('output.xlsx', index=False)

在上面的代码中，我们使用`pd.read_csv()`函数读取文本文件，其中`delimiter='\t'`表示使用制表符作为分隔符。你可以根据实际情况修改分隔符。

然后，我们使用`data.to_excel()`函数将数据存入Excel文件，其中`index=False`表示不包含行索引。

请注意，上述代码假设你的文本文件是以制表符分隔的。如果你的文本文件是以其他分隔符（如逗号）分隔的，你需要相应地修改代码中的分隔符参数。

python 字典存入excel

将Python字典存入Excel可以使用pandas库或xlwt库。如果使用pandas库，可以先将字典转换为数组，然后使用DataFrame将数组写入Excel文件。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

dic = {"name":"张三","phone":"李四","sasnd":"wangwy"}

k = []
for key in dic:
    num = [key,dic[key]]
    k.append(num)

data = pd.DataFrame(k)

writer = pd.ExcelWriter('统计.xlsx')
data.to_excel(writer)
writer.save()
writer.close()

如果使用xlwt库，可以使用Workbook和Sheet对象将数据写入Excel文件。以下是一个示例代码：

from xlwt import Workbook

file = Workbook(encoding = 'utf-8')
table = file.add_sheet('data')

data = {
    "1":["张三",150,120,100],
    "2":["李四",90,99,95],
    "3":["王五",60,66,68]
}

ldata = []
num = [a for a in data]
num.sort()

for x in num:
    t = [int(x)]
    for a in data[x]:
        t.append(a)
    ldata.append(t)

for i,p in enumerate(ldata):
    for j,q in enumerate(p):
        table.write(i,j,q)

file.save('data.xlsx')