python读取Excel，存入表格中去掉索引列

在Python中读取Excel文件并将其内容存入表格，同时去掉索引列，通常可以使用`pandas`库来完成这个任务。`pandas`是一个强大的数据分析工具库，它提供了`read_excel`函数来读取Excel文件，并且可以很容易地操作DataFrame（数据表格对象）中的数据。

以下是使用`pandas`读取Excel文件并去掉索引列的基本步骤：

1. 首先确保安装了`pandas`库，如果未安装，可以通过运行`pip install pandas`来安装。
2. 使用`pandas`的`read_excel`函数读取Excel文件，它会返回一个DataFrame对象。
3. 通过设置`DataFrame`对象的`index`属性为`False`，可以创建一个没有索引列的新DataFrame。

下面是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 去掉索引列，并将结果存入新的DataFrame
df_no_index = df.reset_index(drop=True)

# 将处理后的数据存入新的Excel文件，不包含索引列
df_no_index.to_excel('output.xlsx', index=False)

在上面的代码中：
- `read_excel('example.xlsx')`函数读取名为`example.xlsx`的Excel文件。
- `reset_index(drop=True)`函数将索引列替换为默认的整数索引，并且不将旧的索引添加为DataFrame的一个列。
- `to_excel('output.xlsx', index=False)`函数将处理后的DataFrame存入名为`output.xlsx`的新Excel文件，其中`index=False`参数确保在保存时不包括索引列。