python从Excel中读取数据存入数组

可以使用 pandas 库中的 read_excel() 方法读取 Excel 文件中的数据，并将其存储为 DataFrame 对象。然后，可以使用 DataFrame 对象的 values 属性将其转换为 NumPy 数组。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 将数据存储为 NumPy 数组
data = df.values

其中，'data.xlsx' 是 Excel 文件的路径。读取 Excel 文件时，可以指定 sheet 名称或索引，以及需要读取的行和列。详细用法请参考 pandas 文档。

相关问题

python读取excel，读出的数据存入数组

如果你想将读取的Excel数据存储到一个数组中，你可以使用`pandas`库的`values`属性将`DataFrame`对象转换为NumPy数组。以下是示例代码：

import pandas as pd
import numpy as np

# 读取Excel文件
data = pd.read_excel('path_to_your_excel_file.xlsx')

# 将数据转换为数组
array_data = data.values

# 打印数组
print(array_data)

在上述代码中，`array_data`就是将Excel数据转换为数组后存储的变量。你可以使用`print(array_data)`语句来打印数组。

希望这对你有所帮助！如果你还有其他问题，请随时提问。

python读取excel中表格数据存入一维数组

使用Python中的pandas库可以方便地读取Excel中的数据并存储到一维数组中。具体步骤如下：

1. 安装pandas库：在命令行中输入以下命令进行安装。

   pip install pandas

2. 导入pandas库。

   import pandas as pd

3. 使用pandas库中的read_excel函数读取Excel文件，将数据存储到DataFrame对象中。

   df = pd.read_excel('文件路径.xlsx')

其中，'文件路径.xlsx'是Excel文件的路径，可以是绝对路径或相对路径。

4. 将DataFrame对象中的数据存储到一维数组中。

   data = df.values.flatten()

flatten()函数将DataFrame对象中的数据展平为一维数组。

完整代码如下：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('文件路径.xlsx')

# 将数据存储到一维数组中
data = df.values.flatten()

需要注意的是，如果Excel文件中有多个工作表，需要指定读取哪个工作表，可以在read_excel函数中指定sheet_name参数，例如：

df = pd.read_excel('文件路径.xlsx', sheet_name='Sheet1')

其中，'Sheet1'是工作表的名称。