python读取xlsx为数组

要将Excel文件中的数据读取为数组，你可以使用Python的openpyxl库。下面是一个示例代码：

import openpyxl

# 打开Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 获取第一个工作表
sheet = workbook.active

# 读取数据并存入数组
data = []
for row in sheet.iter_rows(values_only=True):
    data.append(row)

# 打印数组
for row in data:
    print(row)

# 关闭Excel文件
workbook.close()

在上面的示例代码中，我们使用`load_workbook()`函数打开Excel文件，然后使用`active`属性获取第一个工作表。通过使用`iter_rows()`函数迭代遍历工作表的每一行，并将每一行的数据作为一个列表添加到`data`数组中。

最后，我们打印出数组中的每一行数据。

请确保已经安装了`openpyxl`库，你可以使用以下命令安装它：

pip install openpyxl

这样，你就可以将Excel文件中的数据读取为一个二维数组。根据需要，你可以对数据进行进一步处理和操作。

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python读取excel为数组

您可以使用Python中的pandas库来读取Excel文件并将其转换为数组。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')

# 将数据转换为数组
data_array = df.values

# 打印数组
print(data_array)

请确保将'your_file.xlsx'替换为您要读取的实际文件名。这段代码将使用pandas库的`read_excel`函数来读取Excel文件，并将数据存储到一个DataFrame对象中。然后，使用DataFrame对象的`values`属性将数据转换为数组。最后，使用`print`语句打印数组。

需要注意的是，您需要先安装pandas库，可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas

python读取excel数据为数组

可以使用Python中的pandas库来读取Excel数据，并将其转换为数组。具体步骤如下：

1. 安装pandas库：在命令行中输入`pip install pandas`，等待安装完成。

2. 导入pandas库：在Python脚本中，使用`import pandas as pd`导入pandas库。

3. 读取Excel数据：使用`pd.read_excel()`函数读取Excel文件，并将其存储为DataFrame对象。

4. 转换为数组：使用`DataFrame.values`属性将DataFrame对象转换为数组。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 将DataFrame对象转换为数组
arr = df.values

# 打印数组
print(arr)

其中，`data.xlsx`是Excel文件的文件名，需要与Python脚本在同一目录下。执行以上代码后，将会输出Excel文件中的数据数组。