python合并多个不同的Excel文件

要合并多个不同的Excel文件，可以使用Python的pandas库。

首先，导入pandas库和os库（用于处理文件路径）：

import pandas as pd
import os

然后，定义一个函数来读取Excel文件并将其转换为pandas DataFrame对象：

def read_excel(file_path):
    df = pd.read_excel(file_path)
    return df

接下来，定义一个函数来合并多个Excel文件：

def merge_excel_files(folder_path, output_file):
    all_data = pd.DataFrame()
    for file_name in os.listdir(folder_path):
        file_path = os.path.join(folder_path, file_name)
        if file_name.endswith('.xlsx'):
            df = read_excel(file_path)
            all_data = all_data.append(df, ignore_index=True)
    all_data.to_excel(output_file, index=False)

这个函数首先创建一个空的DataFrame对象all_data，然后遍历指定文件夹中的所有Excel文件。对于每个Excel文件，调用read_excel函数将其读取为DataFrame对象，并将其附加到all_data中。最后，使用to_excel方法将all_data写入指定的输出文件。

调用merge_excel_files函数并传入文件夹路径和输出文件路径即可合并多个Excel文件：

folder_path = '/path/to/excel/files'
output_file = '/path/to/output/file.xlsx'
merge_excel_files(folder_path, output_file)

请注意，这个合并Excel文件的方法假设所有Excel文件具有相同的列名和数据类型。如果这些文件中的某些列具有不同的列名或数据类型，可能需要进行一些额外的处理。