如何用Python合并多个Excel文件为一个

可以使用Python中的pandas库来合并多个Excel文件为一个。以下是一个基本的代码示例：

import pandas as pd

# 定义要合并的所有Excel文件的文件名列表
file_list = ['file1.xlsx', 'file2.xlsx', 'file3.xlsx']

# 定义一个空的DataFrame用于存储合并后的数据
merged_data = pd.DataFrame()

# 循环读取每个Excel文件并将其合并到merged_data中
for file_name in file_list:
    df = pd.read_excel(file_name)
    merged_data = pd.concat([merged_data, df], ignore_index=True)

# 将合并后的数据保存到新的Excel文件中
merged_data.to_excel('merged_file.xlsx', index=False)

以上代码将会读取当前文件夹下的三个Excel文件，合并它们并将合并后的数据保存到一个新的Excel文件中。你可以根据自己的需求修改代码来适应不同的情况。

相关问题

用python合并多个excel文件

你可以使用`pandas`库来合并多个Excel文件。以下是一个示例代码：

import pandas as pd
import glob

# 获取所有要合并的Excel文件的文件名
file_names = glob.glob('path/to/files/*.xlsx')

# 创建一个空的DataFrame用于存储合并后的数据
merged_data = pd.DataFrame()

# 遍历所有文件并将数据合并到一个DataFrame中
for file in file_names:
    # 读取Excel文件中的数据
    data = pd.read_excel(file)
    # 将数据添加到合并后的DataFrame中
    merged_data = merged_data.append(data, ignore_index=True)

# 将合并后的数据保存为新的Excel文件
merged_data.to_excel('path/to/output/merged.xlsx', index=False)

请将`'path/to/files/*.xlsx'`替换为你实际的文件路径和文件名的模式，以及将`'path/to/output/merged.xlsx'`替换为你想要保存合并后数据的路径和文件名。这样，你就可以合并多个Excel文件并保存为一个新的Excel文件。

python将多个excel合并为一个excel

以下是Python将多个Excel合并为一个Excel的代码示例：

import pandas as pd
import os

# 设置工作目录
os.chdir('excel文件夹路径')

# 获取所有Excel文件名
file_list = os.listdir()

# 定义一个空的DataFrame
df = pd.DataFrame()

# 循环读取每个Excel文件并合并
for file_name in file_list:
    if file_name.endswith('.xlsx'):  # 只读取后缀为xlsx的文件
        data = pd.read_excel(file_name)
        df = pd.concat([df, data], ignore_index=True)

# 将合并后的数据保存为一个新的Excel文件
df.to_excel('合并后的文件名.xlsx', index=False)

上述代码中，我们首先通过`os`模块获取所有Excel文件的文件名，然后循环读取每个Excel文件并使用`pd.concat()`函数将它们合并为一个DataFrame。最后，我们将合并后的数据保存为一个新的Excel文件。