用python合并两个excel文件为一个

你可以使用 pandas 库来合并两个 excel 文件。具体步骤如下：

1. 导入 pandas 库

import pandas as pd

2. 读取两个 excel 文件

df1 = pd.read_excel('file1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')

3. 合并两个数据框

merged_df = pd.concat([df1, df2], ignore_index=True)

4. 将合并后的数据框保存为新的 excel 文件

merged_df.to_excel('merged_file.xlsx', index=False)

以上就是合并两个 excel 文件的方法。

相关问题

如何利用python将两个excel文件合并为一个excel文件

可以使用pandas库中的read_excel()函数读取两个excel文件，再使用concat()函数将两个数据框合并为一个，最后使用to_excel()函数将结果保存为一个新的excel文件。具体的代码实现可以参考以下示例：

import pandas as pd

# 读取两个excel文件
df1 = pd.read_excel('file1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')

# 合并两个数据框
merged_df = pd.concat([df1, df2])

# 将结果保存为一个新的excel文件
merged_df.to_excel('merged_file.xlsx', index=False)

这样就可以将两个excel文件合并为一个excel文件了。

用python合并两个excel

这里提供一种用Python合并两个Excel文件的方法，可以使用Pandas库实现：

import pandas as pd

# 读取两个Excel文件
file1 = pd.read_excel('file1.xlsx')
file2 = pd.read_excel('file2.xlsx')

# 进行合并
merged_file = pd.concat([file1, file2])

# 输出合并后的Excel文件
merged_file.to_excel('merged_file.xlsx', index=False)

这个方法使用了Pandas库的read_excel()函数读取Excel文件，concat()函数合并文件，并用to_excel()函数将合并后的文件保存到本地。其中，最后的index=False表示不要在输出的Excel文件中保存行号。

需要注意的是，两个Excel文件的列名和数据类型应该相同，合并后的文件才能正确显示。如果不同，可以使用Pandas库的rename()函数修改列名，astype()函数修改数据类型。

此外，还可以通过设置merge()函数的参数来选择合并方式，例如按行合并还是按列合并等。具体用法可以参考Pandas的API文档。