如何利用python将两个excel文件合并为一个excel文件

可以使用pandas库中的read_excel()函数读取两个excel文件，再使用concat()函数将两个数据框合并为一个，最后使用to_excel()函数将结果保存为一个新的excel文件。具体的代码实现可以参考以下示例：

import pandas as pd

# 读取两个excel文件
df1 = pd.read_excel('file1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')

# 合并两个数据框
merged_df = pd.concat([df1, df2])

# 将结果保存为一个新的excel文件
merged_df.to_excel('merged_file.xlsx', index=False)

这样就可以将两个excel文件合并为一个excel文件了。

相关问题

如何利用python将两个一列excel文件合并为一个两列的excel文件

可以使用Python中的pandas库来实现将两个一列excel文件合并为一个两列的excel文件。代码示例如下：

import pandas as pd

# 读取excel文件
df1 = pd.read_excel('file1.xlsx', header=None, names=['col1'])
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx', header=None, names=['col2'])

# 合并两个DataFrame
df = pd.concat([df1, df2], axis=1)

# 将合并后的DataFrame输出到excel文件
df.to_excel('merged_file.xlsx', index=False)

这段代码会将file1.xlsx和file2.xlsx两个文件合并为一个两列的excel文件merged_file.xlsx。其中，第一个文件的数据会作为新excel文件中的第一列，第二个文件的数据会作为新excel文件中的第二列。

用python合并两个excel文件为一个

你可以使用 pandas 库来合并两个 excel 文件。具体步骤如下：

1. 导入 pandas 库

import pandas as pd

2. 读取两个 excel 文件

df1 = pd.read_excel('file1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')

3. 合并两个数据框

merged_df = pd.concat([df1, df2], ignore_index=True)

4. 将合并后的数据框保存为新的 excel 文件

merged_df.to_excel('merged_file.xlsx', index=False)

以上就是合并两个 excel 文件的方法。