python怎么合并一百个excel文件
时间: 2023-09-24 22:05:34 浏览: 48
你可以使用Python的pandas库来合并一百个Excel文件。具体做法是:
首先,导入pandas库,并且创建一个空的DataFrame。
``` python
import pandas as pd
result = pd.DataFrame()
```
然后,使用pandas的`concat()`函数将所有Excel文件合并为一个DataFrame。
``` python
for i in range(1, 101):
filename = f'file{i}.xlsx' # 假设你的Excel文件名都是这种格式
df = pd.read_excel(filename)
result = pd.concat([result, df])
```
其中,`read_excel()`函数用于读取Excel文件,并返回一个DataFrame对象。`concat()`函数用于将两个或多个DataFrame对象合并为一个。
最后,将合并后的结果保存到一个新的Excel文件中。
``` python
result.to_excel('merged.xlsx', index=False)
```
在这里,`to_excel()`函数用于将DataFrame对象输出为Excel文件,`index=False`表示不将行索引写入到Excel文件中。
注意,合并多个Excel文件可能会需要一些时间,具体取决于文件的大小和数量。如果你的数据比较大,可以尝试使用多线程或分块读取的方式进行处理。
相关问题
编写一个python程序,循环打开两百个Excel文件
好的,这个问题可以回答。以下是一个简单的Python程序,可以循环打开200个Excel文件:
```python
import os
import glob
import win32com.client as win32
# 设置Excel文件所在的文件夹路径
folder_path = r'C:\Excel_Files'
# 获取文件夹中所有的Excel文件
excel_files = glob.glob(os.path.join(folder_path, '*.xlsx'))
# 循环打开每个Excel文件
for file in excel_files:
excel = win32.gencache.EnsureDispatch('Excel.Application')
workbook = excel.Workbooks.Open(file)
# 在这里可以添加你需要执行的代码
workbook.Close(True)
excel.Quit()
```
请注意,这个程序需要安装`win32com`库,可以使用`pip install pywin32`命令进行安装。另外,你需要将`folder_path`变量设置为你Excel文件所在的文件夹路径。
python 正则读取txt文件 按行提取qq号格式内容 每一百万行分割成一个excel表格输出
### 回答1:
我可以给你一些建议:首先,你需要使用Python的正则表达式模块,以便读取txt文件中的QQ号格式内容;其次,你可以使用Python的openpyxl模块将每一百万行的数据写入一个excel表格;最后,你可以使用Python的xlsxwriter模块将数据写入excel表格中。
### 回答2:
使用Python正则表达式读取txt文件并按照提取qq号格式的内容,每一百万行分割成一个Excel表格输出,可以按照以下步骤实现:
1. 使用Python的re模块进行正则表达式匹配,找到符合qq号格式的内容。
```python
import re
def extract_qq(text):
qq_pattern = r'\b\d{5,11}\b' # 假设qq号是5到11位数字
qq_list = re.findall(qq_pattern, text)
return qq_list
```
2. 读取txt文件内容,并逐行提取qq号。
```python
with open('file.txt', 'r') as file:
lines = file.readlines()
total_qq_list = []
for line in lines:
qq_list = extract_qq(line)
total_qq_list.extend(qq_list)
```
3. 将提取到的qq号每一百万行分割成一个子列表。
```python
split_size = 1000000
sub_lists = [total_qq_list[i:i+split_size] for i in range(0, len(total_qq_list), split_size)]
```
4. 使用Python的pandas库将每个子列表导出为一个Excel表格。
```python
import pandas as pd
for i, sub_list in enumerate(sub_lists):
df = pd.DataFrame(sub_list, columns=['QQ号'])
df.to_excel(f'output{i+1}.xlsx', index=False)
```
以上代码会将所有符合qq号格式的内容提取出来,并将每一百万行分割成一个Excel表格输出,每个Excel表格中的数据只有一列,列名为"QQ号"。
### 回答3:
在使用Python正则表达式读取txt文件并按行提取qq号格式内容,并且将每一百万行内容分割为一个Excel表格输出的过程中,可以按照以下步骤操作:
1. 导入所需模块:使用Python内置的re模块进行正则表达式匹配,并使用pandas库进行Excel表格输出。
```python
import re
import pandas as pd
```
2. 读取txt文件内容并进行正则匹配:使用Python的open()函数打开txt文件,并使用正则表达式提取qq号格式内容。假设txt文件名为data.txt,qq号格式为5到11位数字。
```python
with open('data.txt', 'r') as file:
content = file.readlines()
qq_list = []
for line in content:
qq_list += re.findall(r'\b\d{5,11}\b', line)
```
3. 分割内容并输出为Excel表格:根据每一百万行分割内容,并将结果输出为多个Excel表格。假设每一百万行内容放入一个Excel表格,表格从1开始命名。
```python
result = [qq_list[i: i+1000000] for i in range(0, len(qq_list), 1000000)]
for i, res in enumerate(result):
df = pd.DataFrame({'QQ号': res})
df.to_excel('output{}.xlsx'.format(i+1), index=False)
```
以上是一个简单的Python代码示例,用于读取txt文件中的qq号格式内容,并将每一百万行内容分割为一个Excel表格输出。根据实际需求,可能需要调整正则表达式匹配规则、分割行数以及输出Excel的文件名等。