python 正则读取txt文件 按行提取qq号格式内容 每一百万行分割成一个excel表单输出

这个问题可以利用Python的正则表达式和pandas库来实现，可以使用Python的re模块来读取txt文件，并且按行提取qq号格式的内容，然后使用pandas库将每一百万行的数据分割成一个excel表格输出。

相关问题

python 正则读取txt文件 按行提取qq号格式内容 每一百万行分割成一个excel表格输出

### 回答1：

我可以给你一些建议：首先，你需要使用Python的正则表达式模块，以便读取txt文件中的QQ号格式内容；其次，你可以使用Python的openpyxl模块将每一百万行的数据写入一个excel表格；最后，你可以使用Python的xlsxwriter模块将数据写入excel表格中。

### 回答2：
使用Python正则表达式读取txt文件并按照提取qq号格式的内容，每一百万行分割成一个Excel表格输出，可以按照以下步骤实现：

1. 使用Python的re模块进行正则表达式匹配，找到符合qq号格式的内容。

import re

def extract_qq(text):
    qq_pattern = r'\b\d{5,11}\b'  # 假设qq号是5到11位数字
    qq_list = re.findall(qq_pattern, text)
    return qq_list

2. 读取txt文件内容，并逐行提取qq号。

with open('file.txt', 'r') as file:
    lines = file.readlines()
    
    total_qq_list = []
    for line in lines:
        qq_list = extract_qq(line)
        total_qq_list.extend(qq_list)

3. 将提取到的qq号每一百万行分割成一个子列表。

split_size = 1000000
sub_lists = [total_qq_list[i:i+split_size] for i in range(0, len(total_qq_list), split_size)]

4. 使用Python的pandas库将每个子列表导出为一个Excel表格。

import pandas as pd

for i, sub_list in enumerate(sub_lists):
    df = pd.DataFrame(sub_list, columns=['QQ号'])
    df.to_excel(f'output{i+1}.xlsx', index=False)

以上代码会将所有符合qq号格式的内容提取出来，并将每一百万行分割成一个Excel表格输出，每个Excel表格中的数据只有一列，列名为"QQ号"。

### 回答3：
在使用Python正则表达式读取txt文件并按行提取qq号格式内容，并且将每一百万行内容分割为一个Excel表格输出的过程中，可以按照以下步骤操作：

1. 导入所需模块：使用Python内置的re模块进行正则表达式匹配，并使用pandas库进行Excel表格输出。

import re
import pandas as pd

2. 读取txt文件内容并进行正则匹配：使用Python的open()函数打开txt文件，并使用正则表达式提取qq号格式内容。假设txt文件名为data.txt，qq号格式为5到11位数字。

with open('data.txt', 'r') as file:
    content = file.readlines()
    qq_list = []
    for line in content:
        qq_list += re.findall(r'\b\d{5,11}\b', line)

3. 分割内容并输出为Excel表格：根据每一百万行分割内容，并将结果输出为多个Excel表格。假设每一百万行内容放入一个Excel表格，表格从1开始命名。

result = [qq_list[i: i+1000000] for i in range(0, len(qq_list), 1000000)]
for i, res in enumerate(result):
    df = pd.DataFrame({'QQ号': res})
    df.to_excel('output{}.xlsx'.format(i+1), index=False)

以上是一个简单的Python代码示例，用于读取txt文件中的qq号格式内容，并将每一百万行内容分割为一个Excel表格输出。根据实际需求，可能需要调整正则表达式匹配规则、分割行数以及输出Excel的文件名等。

如何将excel的每一行内容都转化成一个txt文件（vba方法&python方法）

VBA方法：

Sub ExportRowsToTextFiles()
    Dim MyFile As String, i As Integer
    Const FilePath As String = "C:\Users\UserName\Desktop\"
    For i = 1 To ActiveSheet.UsedRange.Rows.Count
        MyFile = FilePath & "Row_" & i & ".txt"
        Open MyFile For Output As #1
        Print #1, Join(Application.Transpose(Application.Transpose(ActiveSheet.Cells(i, 1).Resize(1, ActiveSheet.UsedRange.Columns.Count).Value)), vbTab)
        Close #1
    Next i
End Sub

这个宏将当前活动工作表中的每一行转换为一个文本文件，文件名以“Row_”和行号命名，并将文件保存在指定的文件夹中（请将代码中的“FilePath”更改为您想要的文件夹路径）。

Python方法：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('example.xlsx') # 打开Excel文件
for i, row in df.iterrows(): # 迭代每一行
    file_name = f"Row_{i+1}.txt" # 生成文件名
    row.to_csv(file_name, sep='\t', index=False, header=False) # 写入文本文件

这段Python代码使用pandas库打开Excel文件，然后迭代每一行。对于每一行，它将行内容写入以行号命名的文本文件中，使用制表符作为分隔符，不包括行和列的索引。