有一个xls表格，第一列为机主姓名，第二列为用逗号分隔的多个手机号，通过python的pandas库实现将手机号放在一列并对应机主姓名

可以使用 pandas 库中的 split() 方法将第二列中的多个手机号进行拆分，然后使用 pandas 库中的 melt() 方法将拆分后的手机号列进行堆叠，最后使用 merge() 方法将两列进行合并，代码示例如下：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 拆分手机号列
df['手机号'] = df['手机号'].str.split(',')

# 堆叠手机号列
df = df.melt(id_vars=['姓名'], value_name='手机号').dropna().drop(columns=['variable'])

# 合并姓名和手机号列
result = pd.merge(df, df_name, on='姓名')

print(result)

其中，'example.xlsx' 为 Excel 文件的文件名，'姓名' 和 '手机号' 分别为第一列和第二列的列名，df_name 是包含姓名和手机号的 DataFrame。运行后，result 中将包含姓名和手机号两列，且手机号已经放在了一列并且与对应的机主姓名匹配。